ጥልቅ የመማሪያ ስልተ ቀመሮች ምንድን ናቸው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

ጥልቅ ትምህርት ክፍል ነው። የማሽን ትምህርት ስልተ ቀመሮች ከፍ ያለ ደረጃ ያላቸውን ባህሪያት ከጥሬ ግብዓት ለማውጣት ብዙ ንብርብሮችን የሚጠቀም። ለምሳሌ፣ በምስል ሂደት ውስጥ፣ የታችኛው ንብርብሮች ጠርዞቹን ሊለዩ ይችላሉ፣ ከፍ ያሉ ንብርብሮች ደግሞ ከሰው ጋር የሚዛመዱ እንደ አሃዞች ወይም ፊደሎች ወይም ፊቶች ያሉ ፅንሰ ሀሳቦችን ሊለዩ ይችላሉ።

በተመሳሳይ፣ ጥልቅ የመማሪያ ስልተ ቀመሮች ምንድናቸው?

በጣም ታዋቂው የጥልቅ ትምህርት ስልተ ቀመሮች የሚከተሉት ናቸው

• ኮንቮሉል ኒውራል ኔትወርክ (ሲኤንኤን)
• ተደጋጋሚ የነርቭ አውታረ መረቦች (RNNs)
• የረጅም ጊዜ የአጭር ጊዜ ማህደረ ትውስታ አውታረ መረቦች (LSTMs)
• የተደረደሩ ራስ-መቀየሪያዎች።
• ጥልቅ ቦልትማን ማሽን (ዲቢኤም)
• ጥልቅ እምነት አውታረ መረቦች (ዲቢኤን)

በመቀጠል፣ ጥያቄው ጥልቅ የመማሪያ ስልተ-ቀመር እንዴት እንደሚጽፉ ነው? ማንኛውንም የማሽን የመማር ስልተ-ቀመር ለመጻፍ 6 ደረጃዎች ከስክሪች፡ የፐርሴፕሮን ኬዝ ጥናት

1. ስለ አልጎሪዝም መሠረታዊ ግንዛቤ ያግኙ።
2. አንዳንድ የተለያዩ የመማሪያ ምንጮችን ያግኙ።
3. አልጎሪዝምን ወደ ክፍፍሎች ይሰብሩ።
4. በቀላል ምሳሌ ይጀምሩ።
5. ከታመነ ትግበራ ጋር ያረጋግጡ።
6. ሂደትዎን ይፃፉ.

እንዲያው፣ የጥልቅ ትምህርት ምሳሌዎች ምንድናቸው?

ምሳሌዎች የ ጥልቅ ትምህርት በስራ አውቶሜትድ ማሽከርከር፡- የአውቶሞቲቭ ተመራማሪዎች እየተጠቀሙ ነው። ጥልቅ ትምህርት እንደ ማቆሚያ ምልክቶች እና የትራፊክ መብራቶች ያሉ ነገሮችን በራስ-ሰር ለማግኘት። በተጨማሪ, ጥልቅ ትምህርት እግረኞችን ለመለየት ጥቅም ላይ ይውላል, ይህም አደጋዎችን ለመቀነስ ይረዳል.

CNN በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ምንድነው?

ውስጥ ጥልቅ ትምህርት , አንድ convolutional የነርቭ አውታር ( ሲ.ኤን.ኤን ፣ ወይም ConvNet) ክፍል ነው። ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦች ፣ በብዛት የሚታዩ ምስሎችን ለመተንተን ይተገበራል።