ዝርዝር ሁኔታ:
ቪዲዮ: በማሽን ትምህርት ውስጥ የምደባ ስልተ ቀመሮች ምንድን ናቸው?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42
በማሽን መማሪያ ውስጥ የምደባ ስልተ ቀመሮች ዓይነቶች እዚህ አሉን፡-
- መስመራዊ ክላሲፋየሮች፡ የሎጂስቲክ ሪግሬሽን , Naive Bayes ክላሲፋየር .
- የቅርብ ጎረቤት።
- የቬክተር ማሽኖችን ይደግፉ.
- የውሳኔ ዛፎች.
- የበለፀጉ ዛፎች።
- የዘፈቀደ ጫካ።
- የነርቭ አውታረ መረቦች.
በተመሳሳይ ሁኔታ ምደባ አልጎሪዝም ምንድን ነው?
ሀ ምደባ አልጎሪዝም በአጠቃላይ የግብአት ባህሪያትን በመመዘን ውጤቱ አንዱን ክፍል ወደ አዎንታዊ እና ሌላውን ወደ አሉታዊ እሴቶች የሚከፋፍል ተግባር ነው.
በመቀጠል፣ ጥያቄው፣ በማሽን መማሪያ ውስጥ ክፍሎች ምንድናቸው? ሀ ክፍል የተወሰኑ የተለመዱ ባህሪያት ያላቸውን (ወይም በኤምኤል ቋንቋ ውስጥ በጣም ተመሳሳይ የሆነ የባህሪ ቅጦችን የሚያሳይ የንጥሎች ስብስብ (ወይም የውሂብ-ነጥቦችን በቬክተር-ቦታ ውስጥ ልንወክላቸው ከፈለግን) ያመለክታል።
ስለዚህ የትኛውን የምደባ ስልተ ቀመር መጠቀም እንዳለቦት እንዴት ያውቃሉ?
- 1- ችግሩን መድብ.
- 2-የእርስዎን ውሂብ ይረዱ.
- መረጃውን ይተንትኑ.
- ውሂቡን ያሂዱ።
- ውሂቡን ቀይር።
- 3- ያሉትን ስልተ ቀመሮች ይፈልጉ።
- 4-የማሽን ትምህርት ስልተ ቀመሮችን ይተግብሩ።
- 5- hyperparametersን ያመቻቹ።
የተለያዩ የአልጎሪዝም ዓይነቶች ምንድ ናቸው?
ደህና ፣ ብዙ ዓይነት አልጎሪዝም አሉ ፣ ግን በጣም መሠረታዊዎቹ የአልጎሪዝም ዓይነቶች የሚከተሉት ናቸው ።
- ተደጋጋሚ ስልተ ቀመሮች።
- ተለዋዋጭ ፕሮግራሚንግ አልጎሪዝም.
- የኋላ መከታተያ ስልተ ቀመር።
- ስልተ ቀመር ይከፋፍሉ እና ያሸንፉ።
- ስግብግብ አልጎሪዝም.
- Brute Force አልጎሪዝም.
- የዘፈቀደ አልጎሪዝም.
የሚመከር:
የመረጃ ማዕድን ስልተ ቀመሮች ምንድን ናቸው?
ከዚህ በታች የተሰጠው ከፍተኛ የውሂብ ማዕድን ስልተ-ቀመሮች ዝርዝር ነው፡ C4። C4. k-ማለት፡ የቬክተር ማሽኖችን ይደግፉ፡ አፕሪዮሪ፡ ኢኤም(የሚጠበቀው-ከፍተኛ ደረጃ)፡ PageRank(PR): AdaBoost፡ kNN፡
በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ምን ዓይነት ስልተ ቀመሮች ጥቅም ላይ ይውላሉ?
በጣም ታዋቂው የጥልቅ ትምህርት ስልተ ቀመሮች፡ Convolutional Neural Network (CNN) ተደጋጋሚ የነርቭ ኔትወርኮች (RNNs) ረጅም የአጭር ጊዜ ማህደረ ትውስታ ኔትወርኮች (LSTMs) የተቆለለ አውቶ-ኢንኮደሮች ናቸው። Deep Boltzmann ማሽን (ዲቢኤም) ጥልቅ እምነት አውታረ መረቦች (ዲቢኤን)
የተመጣጠነ እና ያልተመጣጠነ ስልተ ቀመሮች ምንድን ናቸው?
ሲሜትሪክ ስልተ ቀመሮች፡ (“ሚስጥራዊ ቁልፍ” ተብሎም ይጠራል) ለምስጠራ እና ምስጠራ ሁለቱንም ተመሳሳይ ቁልፍ ይጠቀሙ። ያልተመሳሰሉ ስልተ ቀመሮች፡ (“የወል ቁልፍ” ተብሎም ይጠራል) ለማመስጠር እና ለመበተን የተለያዩ ቁልፎችን ይጠቀማሉ። ቁልፍ ስርጭት፡- ደህንነቱ የተጠበቀ ግንኙነት ለመመስረት ቁልፎችን ለሚፈልጉት እንዴት እንደምናስተላልፍ
ጥልቅ የመማሪያ ስልተ ቀመሮች ምንድን ናቸው?
ጥልቅ መማሪያ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች ክፍል ሲሆን ብዙ ንብርብሮችን በመጠቀም ከፍ ያለ ደረጃ ያላቸውን ባህሪያት ከጥሬ ግብአት ለማውጣት። ለምሳሌ፣ በምስል ሂደት ውስጥ፣ የታችኛው ንብርብሮች ጠርዞቹን ሊለዩ ይችላሉ፣ ከፍ ያሉ ንብርብሮች ደግሞ ከሰው ጋር የሚዛመዱ እንደ አሃዞች ወይም ፊደሎች ወይም ፊቶች ያሉ ፅንሰ ሀሳቦችን ሊለዩ ይችላሉ።
ክትትል የሚደረግባቸው እና ቁጥጥር የሌላቸው የመማሪያ ስልተ ቀመሮች ምንድን ናቸው?
ክትትል የሚደረግበት፡ ሁሉም መረጃዎች ተሰይመዋል እና ስልተ ቀመሮቹ ከግቤት ውሂቡ ውጤቱን መተንበይ ይማራሉ. ክትትል የማይደረግበት፡ ሁሉም መረጃዎች ያልተሰየሙ ናቸው እና ስልተ ቀመሮቹ ከግቤት ውሂቡ የተፈጥሮ መዋቅርን ይማራሉ።