ዝርዝር ሁኔታ:
ቪዲዮ: ለማሽን መማር ምን መማር አለብኝ?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42
የማሽን መማር ከመጀመርዎ በፊት ስለሚቀጥለው ርዕስ በዝርዝር የበለጠ ቢማሩ የተሻለ ይሆናል።
- ፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ.
- መስመራዊ አልጀብራ።
- ግራፍ ቲዎሪ.
- የማመቻቸት ቲዎሪ.
- የቤይሲያን ዘዴዎች.
- ስሌት.
- ባለብዙ ልዩነት ስሌት.
- እና የፕሮግራም ቋንቋዎች እና የውሂብ ጎታዎች እንደ፡-
እዚህ፣ የማሽን መማር ከመማር በፊት ምን ማወቅ አለብኝ?
የማሽን መማርን ከመማርዎ በፊት ስለሚከተሉት ቅድመ እውቀት ማግኘቱ አስፈላጊ ነው።
- መስመራዊ አልጀብራ።
- ስሌት.
- ፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሐሳብ.
- ፕሮግራም ማውጣት።
- የማመቻቸት ንድፈ ሐሳብ.
በተጨማሪም፣ ለማሽን መማር በፓይዘን ምን መማር አለብኝ? numpy - በዋናነት ለ N-dimensional ድርድር ዕቃዎች ጠቃሚ ነው። ፓንዳስ - ፒዘን እንደ የመረጃ ቋቶች ያሉ መዋቅሮችን ጨምሮ የውሂብ ትንተና ቤተ-መጽሐፍት. matplotlib - የሕትመት ጥራት አሃዞችን የሚያመርት ባለ 2 ዲ ሴራ ቤተ መጻሕፍት። ስካካት - ተማር - የ ማሽን መማር ለመረጃ ትንተና እና ለመረጃ ማዕድን ስራዎች የሚያገለግሉ ስልተ ቀመሮች።
ይህንን ከግምት ውስጥ በማስገባት የማሽን መማርን ለመማር ምርጡ ቦታ የትኛው ነው?
ለማሽን ለመማር ምርጥ የመስመር ላይ ኮርሶች
- ፈጣን.አይ. Fast.ai በቴክኖሎጂው ለመጀመር መሰረታዊ ነገሮችን ጨምሮ የማሽን መማርን እና AIን የሚሸፍኑ የተለያዩ ኮርሶችን ይሰጣል።
- ዳታካምፕ ዳታካምፕ ከማሽን መማር ጋር በተያያዙ የተለያዩ ርእሶች የተደገፈ የስልጠና ኮርሶችን ይሰጣል።
- ኡደሚ.
- EdX.
- ክፍል ማዕከላዊ.
- ቅልጥፍና
- FutureLearn.
- ኮርሴራ
የማሽን መማር መማር ከባድ ነው?
የማደግ ሳይንስ ምንም ጥርጥር የለውም ማሽን መማር በጥናት በኩል ስልተ ቀመር ነው። አስቸጋሪ . ፈጠራን, ሙከራዎችን እና ጥብቅነትን ይጠይቃል. የማሽን ትምህርት ይቀራል ሀ ከባድ ለአዲሱ መተግበሪያዎ በደንብ ለመስራት ነባር ስልተ ቀመሮችን እና ሞዴሎችን ሲተገብሩ ችግር።
የሚመከር:
ለማሽን መማር በጣም ጥሩው ቋንቋ የትኛው ነው?
የማሽን መማር እያደገ ያለ የኮምፒዩተር ሳይንስ መስክ ሲሆን በርካታ የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋዎች የML ማዕቀፍ እና ቤተ-መጻሕፍትን ይደግፋሉ። ከሁሉም የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋዎች መካከል ፓይዘን በ C++፣ Java፣ JavaScript እና C# በመቀጠል በጣም ታዋቂው ምርጫ ነው።
ለምን ጎላንግ መማር አለብኝ?
Go ለዝቅተኛ ደረጃ እስከ ከፍተኛ ደረጃ ኤ.ፒ.አይ.ዎች ስራ ላይ ሊውል ይችላል። እሱ ጠንካራ ዝርዝር፣ ምርጥ መደበኛ ሊብ፣ ፈጣን ነው፣ ወደ ቤተኛ ሁለትዮሾች ያጠናቅራል፣ በስታቲስቲክስ የተተየበ፣ የማህደረ ትውስታ አስተዳደርን ይሰርዛል፣ የእርስዎን BBQ እንኳን ይሰራል። ለምን እንደሰራሁ ብቻ ነው የምነግርህ፣ እና እሱ ለሌሎች የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋም ጭምር ነው።
መጀመሪያ ምላሽ መስጠትን መማር አለብኝ ወይስ ተወላጅ ምላሽ መስጠት አለብኝ?
የሞባይል እድገትን የምታውቁ ከሆነ፣ በReact Native መጀመር የተሻለ ሊሆን ይችላል። በድር አካባቢ ከመማር ይልቅ ሁሉንም የ React መሰረታዊ መርሆችን በዚህ መቼት ይማራሉ ። ምላሽን ይማራሉ ግን አሁንም ለእርስዎ አዲስ ያልሆኑትን HTML እና CSS መጠቀም አለብዎት
ሃዱፕን ለስፓርክ መማር አለብኝ?
አይ፣ ስፓርክን ለመማር Hadoop መማር አያስፈልግም። ስፓርክ ራሱን የቻለ ፕሮጀክት ነበር። ነገር ግን ከYARNand Hadoop 2.0 በኋላ፣ ስፓርክ ታዋቂ ሆነ ምክንያቱም ስፓርክ ከሌሎች Hadoopcomponents ጋር በኤችዲኤፍኤስ ላይ መሮጥ ይችላል። ሃዱፕ የጃቫ ክፍሎችን በመውረስ MapReduce ሥራን የሚጽፉበት ማዕቀፍ ነው።
የትኛው የ Azure አገልግሎት ለማሽን መማር ትልቅ የመረጃ ትንተና ሊያቀርብ ይችላል?
የመማሪያ መንገድ መግለጫ Microsoft Azure ትልቅ ውሂብን ለመተንተን ጠንካራ አገልግሎቶችን ይሰጣል። በጣም ውጤታማ ከሆኑ መንገዶች አንዱ የእርስዎን ውሂብ በ Azure Data Lake Storage Gen2 ውስጥ ማከማቸት እና በመቀጠል Spark on Azure Databrick በመጠቀም ማስኬድ ነው። Azure Stream Analytics (ASA) የማይክሮሶፍት አገልግሎት ለእውነተኛ ጊዜ የውሂብ ትንታኔ ነው።