ዝርዝር ሁኔታ:

የምደባ ስልተ ቀመር እንዴት ነው የሚሰራው?
የምደባ ስልተ ቀመር እንዴት ነው የሚሰራው?

ቪዲዮ: የምደባ ስልተ ቀመር እንዴት ነው የሚሰራው?

ቪዲዮ: የምደባ ስልተ ቀመር እንዴት ነው የሚሰራው?
ቪዲዮ: How To Do Stable Diffusion LORA Training By Using Web UI On Different Models - Tested SD 1.5, SD 2.1 2024, ህዳር
Anonim

ምደባ ነው። መረጃን በተወሰኑ የክፍሎች ብዛት የምንከፋፍልበት ዘዴ። ዋናው ግብ የ ምደባ ችግር ነው። አዲስ ውሂብ የሚወድቅበትን ምድብ/ክፍል ለመለየት። ክላሲፋየር ፦ አን አልጎሪዝም የግቤት ውሂቡን ወደ አንድ የተወሰነ ምድብ የሚወስነው።

በተመሳሳይ መልኩ አንድ ሰው በማሽን መማሪያ ውስጥ የምደባ ስልተ ቀመሮች ምንድናቸው?

በማሽን መማሪያ ውስጥ የምደባ ስልተ ቀመሮች ዓይነቶች እዚህ አሉን፡-

  • መስመራዊ ክላሲፋየር፡ ሎጅስቲክ ሪግሬሽን፣ ናይቭ ቤይስ ክላሲፋየር።
  • የቅርብ ጎረቤት።
  • የቬክተር ማሽኖችን ይደግፉ.
  • የውሳኔ ዛፎች.
  • የበለፀጉ ዛፎች።
  • የዘፈቀደ ጫካ።
  • የነርቭ አውታረ መረቦች.

ከዚህ በላይ፣ ምን ዓይነት ምደባ አልጎሪዝም በፕሮባቢሊቲ ላይ የተመሰረተ ነው? ሊሆን የሚችል ምደባ . በማሽን መማር ውስጥ፣ ፕሮባቢሊቲካል ክላሲፋየር ነው ሀ ክላሲፋየር መተንበይ የሚችል፣ የግብአት ምልከታ ከተሰጠው፣ ሀ የመሆን እድል ምልከታው ሊኖረው የሚገባውን ክፍል ብቻ ከማውጣት ይልቅ በክፍሎች ስብስብ ላይ ማከፋፈል።

እንዲያው፣ ምርጡ የምደባ ስልተ ቀመር ምንድነው?

Random Forest በጣም ውጤታማ እና ሁለገብ የማሽን ትምህርት አንዱ ነው። አልጎሪዝም ለብዙ ዓይነቶች ምደባ እና የመልሶ ማቋቋም ስራዎች, ለድምጽ የበለጠ ጠንካራ ስለሆኑ. መጥፎ የዘፈቀደ ደን መገንባት አስቸጋሪ ነው።

ML ምደባ ምንድን ነው?

በማሽን ትምህርት እና በስታቲስቲክስ ፣ ምደባ የምድብ አባልነታቸው የሚታወቅ ምልከታዎችን (ወይም አጋጣሚዎችን) የያዘ የሥልጠና ስብስብ መሠረት በማድረግ አዲስ ምልከታ ለየትኛው ምድብ (ንዑስ ሕዝብ) እንደሆነ የመለየት ችግር ነው።

የሚመከር: