ዝርዝር ሁኔታ:

በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ምን ዓይነት ስልተ ቀመሮች ጥቅም ላይ ይውላሉ?
በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ምን ዓይነት ስልተ ቀመሮች ጥቅም ላይ ይውላሉ?

ቪዲዮ: በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ምን ዓይነት ስልተ ቀመሮች ጥቅም ላይ ይውላሉ?

ቪዲዮ: በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ምን ዓይነት ስልተ ቀመሮች ጥቅም ላይ ይውላሉ?
ቪዲዮ: ጥሩ ነገሮችን እንዴት መሳብ እንደሚቻል. ኦዲዮ መጽሐፍ 2024, ታህሳስ
Anonim

በጣም ታዋቂው የጥልቅ ትምህርት ስልተ ቀመሮች የሚከተሉት ናቸው

  • አብዮታዊ የነርቭ አውታረመረብ (ሲኤንኤን)
  • ተደጋጋሚ የነርቭ አውታረ መረቦች (አርኤንኤን)
  • የአጭር ጊዜ ማህደረ ትውስታ አውታረ መረቦች (LSTMs)
  • የተደረደሩ ራስ-መቀየሪያዎች።
  • ጥልቅ ቦልትማን ማሽን (ዲቢኤም)
  • ጥልቅ እምነት አውታረ መረቦች (ዲቢኤን)

በዚህ መንገድ ጥልቅ የመማሪያ ስልተ ቀመሮች ምንድን ናቸው?

ጥልቅ የመማሪያ ስልተ ቀመሮች ውሂብን በበርካታ "ንብርብሮች" ያሂዱ የነርቭ አውታረ መረብ ስልተ ቀመሮች , እያንዳንዳቸው ቀለል ያለ የውሂብ ውክልና ወደ ቀጣዩ ንብርብር ያስተላልፋሉ. አብዛኞቹ የማሽን ትምህርት ስልተ ቀመሮች እስከ ጥቂት መቶ የሚደርሱ ባህሪያት ወይም አምዶች ባሏቸው የውሂብ ስብስቦች ላይ በደንብ ይሰራሉ።

እንዲሁም ጥልቅ የመማሪያ ስልተ ቀመር እንዴት ይፃፉ? ማንኛውንም የማሽን የመማር ስልተ-ቀመር ለመጻፍ 6 ደረጃዎች ከስክሪች፡ የፐርሴፕሮን ኬዝ ጥናት

  1. ስለ አልጎሪዝም መሠረታዊ ግንዛቤ ያግኙ።
  2. አንዳንድ የተለያዩ የመማሪያ ምንጮችን ያግኙ።
  3. አልጎሪዝምን ወደ ክፍፍሎች ይሰብሩ።
  4. በቀላል ምሳሌ ይጀምሩ።
  5. ከታመነ ትግበራ ጋር ያረጋግጡ።
  6. ሂደትዎን ይፃፉ.

በተመሳሳይም በማሽን መማሪያ ውስጥ ምን ዓይነት ስልተ ቀመሮች ጥቅም ላይ ይውላሉ?

በብዛት ጥቅም ላይ የዋሉ 5 የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች ዝርዝር እነሆ።

  • መስመራዊ ሪግሬሽን.
  • የሎጂስቲክ ሪግሬሽን.
  • የውሳኔ ዛፍ.
  • Naive Bayes.
  • kNN

CNN በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ምንድነው?

ውስጥ ጥልቅ ትምህርት , አንድ convolutional የነርቭ አውታር ( ሲ.ኤን.ኤን ፣ ወይም ConvNet) ክፍል ነው። ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦች ፣ በብዛት የሚታዩ ምስሎችን ለመተንተን ይተገበራል።

የሚመከር: