ዝርዝር ሁኔታ:
ቪዲዮ: የመደርደር ስልተ ቀመሮች የት ጥቅም ላይ ይውላሉ?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42
አፕሊኬሽኖችን የመደርደር አጭር ዳሰሳ።
- የንግድ ስሌት.
- መረጃ ይፈልጉ።
- የአሠራር ምርምር.
- በክስተት ላይ የተመሰረተ ማስመሰል።
- የቁጥር ስሌት።
- ጥምር ፍለጋ.
- ፕሪም አልጎሪዝም እና Dijkstra's አልጎሪዝም ክላሲካል ናቸው። አልጎሪዝም ያ ሂደት ግራፎች.
በዚህ ረገድ የትኛው የመደርደር ስልተ ቀመር መቼ ጥቅም ላይ ይውላል?
የመደርደር አልጎሪዝም መምረጥ
አልጎሪዝም | ምርጥ ጉዳይ | የተረጋጋ? |
---|---|---|
የማስገቢያ ደርድር | ኦ (n) ኦ (n) ኦ (n) | አዎ |
የአረፋ ደርድር | ኦ (n) ኦ (n) ኦ (n) | አዎ |
ፈጣን ደርድር | ኦ (n log? n) ኦ (n log n) ኦ (nlogn) | አብዛኛውን ጊዜ አይደለም* |
ክምር | ኦ (n log? n) ኦ (n log n) ኦ (nlogn) | አይ |
ከላይ በተጨማሪ፣ ለምንድነው የመደርደር ስልተ ቀመሮችን የምንጠቀመው? ቀልጣፋ መደርደር የሌላውን ውጤታማነት ለማመቻቸት አስፈላጊ ነው አልጎሪዝም (እንደ ፍለጋ እና ውህደት ያሉ አልጎሪዝም ) የግቤት ውሂብ በተደረደሩ ዝርዝሮች ውስጥ መሆን ያስፈልገዋል። መደርደር እንዲሁም ብዙ ጊዜ መረጃን ቀኖናዊ ለማድረግ እና በሰው ሊነበብ የሚችል ምርት ለማምረት ይጠቅማል።
ይህንን በተመለከተ ለመደርደር ምርጡ ስልተ ቀመር የትኛው ነው?
ፈጣን ደርድር
ኤክሴል ምን ዓይነት የመደርደር ስልተ ቀመር ይጠቀማል?
የ Excel SORT ይጠቀማል "የተረጋጋ" አልጎሪዝም መደርደር . ይህ ማለት ብዙ ተመሳሳይ እቃዎች ካሉ ከዚያ ይደረደራሉ የ Excel SORT የተደረደሩትን እቃዎች የመጀመሪያውን ቅደም ተከተል ያስቀምጣል.
የሚመከር:
የትኛው የመደርደር ስልተ ቀመር የተሻለ አሲምፕቶቲክ ውስብስብነት አለው?
ክምር ደርድር በተመሳሳይ፣ የትኛው የመደርደር ስልተ ቀመር በጣም ጥሩው የአሂድ ጊዜ አለው? ለምርጥ ጉዳይ ማስገባት ደርድር እና ክምር ደርድር የእነሱ ምርጥ የጉዳይ ጊዜ ውስብስብነት O(n) ስለሆነ በጣም የተሻሉ ናቸው። ለአማካይ ጉዳይ ምርጡ አሲምፕቶቲክ የሩጫ ጊዜ ውስብስብነት O(nlogn) ሲሆን ይህም በMrge Sort የተሰጠ ነው። ክምር ደርድር ፣ ፈጣን ደርድር። ለከፋ ጉዳይ ምርጡ የአሂድ ጊዜ ውስብስብነት O(nlogn) ሲሆን ይህም በMrge Sort የተሰጠ ነው። ክምር ደርድር .
የመልእክቶችን ሚስጥራዊነት ለማረጋገጥ የሚስጥር ቁልፍ ለመለዋወጥ ላኪ እና ተቀባይ ምን አይነት ስልተ ቀመሮች ይፈልጋሉ?
የመልእክቶችን ሚስጥራዊነት ለማረጋገጥ የሚያገለግል ሚስጥራዊ ቁልፍ እንዲለዋወጡ ላኪ እና ተቀባይ ምን አይነት አልጎሪዝም ያስፈልጋቸዋል? ማብራሪያ፡ ሲምሜትሪክ ስልተ ቀመሮች መረጃን ለማመስጠር እና ዲክሪፕት ለማድረግ አንድ አይነት ቁልፍ፣ ሚስጥራዊ ቁልፍ ይጠቀማሉ። መግባባት ከመፈጠሩ በፊት ይህ ቁልፍ አስቀድሞ መጋራት አለበት።
በከፋ ሁኔታ ውስጥ የትኛው የመደርደር ስልተ ቀመር የተሻለ ነው?
አልጎሪዝም መደርደር የውሂብ መዋቅር የጊዜ ውስብስብነት፡ከከፋ ፈጣን አደራደር አደራደር O(n2) አዋህድ ድርድር አደራደር O(n log(n)) Heap sort Array O(n log(n)) ለስላሳ ደርድር አደራደር O(n log(n)))
የመረጃ ማዕድን ስልተ ቀመሮች ምንድን ናቸው?
ከዚህ በታች የተሰጠው ከፍተኛ የውሂብ ማዕድን ስልተ-ቀመሮች ዝርዝር ነው፡ C4። C4. k-ማለት፡ የቬክተር ማሽኖችን ይደግፉ፡ አፕሪዮሪ፡ ኢኤም(የሚጠበቀው-ከፍተኛ ደረጃ)፡ PageRank(PR): AdaBoost፡ kNN፡
በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ምን ዓይነት ስልተ ቀመሮች ጥቅም ላይ ይውላሉ?
በጣም ታዋቂው የጥልቅ ትምህርት ስልተ ቀመሮች፡ Convolutional Neural Network (CNN) ተደጋጋሚ የነርቭ ኔትወርኮች (RNNs) ረጅም የአጭር ጊዜ ማህደረ ትውስታ ኔትወርኮች (LSTMs) የተቆለለ አውቶ-ኢንኮደሮች ናቸው። Deep Boltzmann ማሽን (ዲቢኤም) ጥልቅ እምነት አውታረ መረቦች (ዲቢኤን)