ኮንቮሉላር የነርቭ ኔትወርኮች እንዴት ይሠራሉ?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

ሀ Convolutional Neural Network (ConvNet/CNN) የግብዓት ምስልን የሚወስድ፣ በምስሉ ውስጥ ላሉ የተለያዩ ገጽታዎች/ነገሮች ጠቀሜታ (ሊማሩ የሚችሉ ክብደቶች እና አድሎአዊ ድርጊቶች) የሚወስድ እና አንዱን ከሌላው ለመለየት የሚያስችል ጥልቅ ትምህርት ስልተ-ቀመር ነው።

በተጨማሪም ጥያቄው, convolutional neural አውታረ መረቦች ጥሩ ናቸው ምንድን ነው?

ወደ ውስጥ ከመዋሃድ አጠቃቀም በስተጀርባ ያለው ሀሳብ ይህ ነው። ተለዋዋጭ የነርቭ አውታረ መረቦች . መዋሃዱ ንብርብር የቦታውን መጠን ቀስ በቀስ ለመቀነስ ፣ የመለኪያዎችን ብዛት ፣ የማስታወሻ ዱካ እና የስሌት መጠንን ለመቀነስ ያገለግላል። አውታረ መረብ ፣ እና ስለሆነም ከመጠን በላይ መገጣጠምን ለመቆጣጠር።

እንዲሁም በኮንቮሉሽን ነርቭ አውታሮች ውስጥ ማጣሪያዎች ምንድናቸው? ውስጥ አብዮታዊ ( ማጣራት እና ኢንኮዲንግበ ትራንስፎርሜሽን) የነርቭ መረቦች (ሲኤንኤን) እያንዳንዱ አውታረ መረብ ንብርብር እንደ ማወቂያ ሆኖ ይሠራል ማጣሪያ በኦርጅናሌው ውሂብ ውስጥ ላሉት የተወሰኑ ባህሪዎች ወይም ቅጦች መኖር።

እንዲሁም እወቅ፣ CNN እንዴት ይማራል?

ምክንያቱም ሲ.ኤን.ኤን ፒክሰሎችን በአውድ ውስጥ ይመለከታል ፣ እሱ ነው። የሚችል ተማር ንድፎችን እና ዕቃዎችን እና እነሱ ቢያውቁም ይገነዘባሉ ናቸው። በምስሉ ላይ በተለያየ አቀማመጥ.ሲ.ኤን.ኤን (ኮንቮሉሽናል ንብርብሮች የተወሰነ መሆን አለባቸው) ተማር ማጣሪያዎች ወይም ከርነሎች (አንዳንድ ጊዜ ማጣሪያዎች ተብለው ይጠራሉ)።

convolution ንብርብር ዓላማ ምንድን ነው?

ዋናው የኮንቮሉሽን ዓላማ በ aConvNet ውስጥ ባህሪያትን ከግቤት ምስል ማውጣት ነው። ኮንቮሉሽን የግቤት ውሂብ ትናንሽ ካሬዎችን በመጠቀም የምስል ባህሪያትን በመማር በፒክሰሎች መካከል ያለውን የቦታ ግንኙነት ይጠብቃል።