ቪዲዮ: የትኛው የ Azure አገልግሎት ለማሽን መማር ትልቅ የመረጃ ትንተና ሊያቀርብ ይችላል?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42
መማር የመንገድ መግለጫ
ማይክሮሶፍት Azure ያቀርባል ጠንካራ አገልግሎቶች ለመተንተን ትልቅ ውሂብ . በጣም ውጤታማ ከሆኑ መንገዶች አንዱ የእርስዎን ማከማቻ ነው ውሂብ ውስጥ Azure ውሂብ የሐይቅ ማከማቻ Gen2 እና ከዚያ ስፓርክን በመጠቀም ያስኬዱት Azure የውሂብ ጡቦች. Azure ዥረት ትንታኔ (ASA) የማይክሮሶፍት ነው። አገልግሎት ለእውነተኛ ጊዜ የውሂብ ትንታኔ.
እንዲያው፣ Azure big data ምንድን ነው?
ትልቅ ውሂብ አንድን የሚገልጽ አጠቃላይ ቃል ነው። ትልቅ የድምጽ መጠን ውሂብ . ሆኖም ፣ በዐውደ-ጽሑፉ ውስጥ ውሂብ ትንታኔ፣ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እና የማሽን መማር፣ ትልቅ ውሂብ የሚያመለክተው ሀ ትልቅ ስብስብ ውሂብ ቅጦችን ወይም አዝማሚያዎችን ለማሳየት በቴክኖሎጂ ስብስብ የሚተነተን።
እንዲሁም፣ በAzuure የቀረቡት የእውነተኛ ጊዜ የትንታኔ ችሎታዎች ምንድናቸው? ማይክሮሶፍት Azure ዥረት ትንታኔ ተጠቃሚዎች እንዲያዳብሩ እና እንዲሰሩ የሚያስችል አገልጋይ የሌለው ሊሰፋ የሚችል ውስብስብ የክስተት ማቀነባበሪያ ሞተር ነው። እውነተኛ - የጊዜ ትንታኔዎች እንደ መሳሪያዎች፣ ዳሳሾች፣ ድረ-ገጾች፣ ማህበራዊ ሚዲያ እና ሌሎች መተግበሪያዎች ካሉ ምንጮች በበርካታ የመረጃ ዥረቶች ላይ።
እንዲሁም ለማወቅ፣ የ Azure ውሂብ ትንታኔ ምንድን ነው?
Azure ውሂብ ሀይቅ ትንታኔ የሚፈለግ ነው። ትንታኔ ትልቅን የሚያቃልል የሥራ አገልግሎት ውሂብ . በቀላሉ ማዳበር እና በጅምላ በትይዩ አሂድ ውሂብ በ U-SQL ፣ R ፣ Python እና ትራንስፎርሜሽን እና ሂደት ፕሮግራሞች። ለማስተዳደር ምንም አይነት መሠረተ ልማት ከሌለዎት ማካሄድ ይችላሉ። ውሂብ በፍላጎት ፣ በቅጽበት መጠን እና ለአንድ ሥራ ብቻ ይክፈሉ።
ማይክሮሶፍት ትልቅ ዳታ እንዴት ይጠቀማል?
ማይክሮሶፍት እየወሰደ ነው። ትልቅ ውሂብ ለሁሉም በቀላሉ ተደራሽ በማድረግ ለአንድ ቢሊዮን ህዝብ ውሂብ , ትልቅ ወይም ትንሽ፣ እና የመጨረሻ ተጠቃሚዎች ሁሉንም እንዲተነትኑ ያስችላቸዋል ውሂብ እንደ ኤክሴል ባሉ የታወቁ መሳሪያዎች. እንደ Apache Hadoop ያሉ አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች ያልተዋቀሩ petabytes ማከማቸት እና መተንተን ይችላሉ። ውሂብ ርካሽ.
የሚመከር:
ለማሽን መማር በጣም ጥሩው ቋንቋ የትኛው ነው?
የማሽን መማር እያደገ ያለ የኮምፒዩተር ሳይንስ መስክ ሲሆን በርካታ የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋዎች የML ማዕቀፍ እና ቤተ-መጻሕፍትን ይደግፋሉ። ከሁሉም የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋዎች መካከል ፓይዘን በ C++፣ Java፣ JavaScript እና C# በመቀጠል በጣም ታዋቂው ምርጫ ነው።
ለማሽን መማር ምን መማር አለብኝ?
የማሽን መማር ከመጀመርዎ በፊት ስለሚቀጥለው ርዕስ በዝርዝር የበለጠ ቢማሩ የተሻለ ይሆናል። ፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ. መስመራዊ አልጀብራ። ግራፍ ቲዎሪ. የማመቻቸት ቲዎሪ. የቤይሲያን ዘዴዎች. ስሌት. ባለብዙ ልዩነት ስሌት. እና የፕሮግራም ቋንቋዎች እና የውሂብ ጎታዎች እንደ፡
ለማሽን ለመማር ጃቫ ወይም Python የትኛው የተሻለ ነው?
ፍጥነት፡ ጃቫ ከፓይቶን የበለጠ ፈጣን ነው ጃቫ ከፓይዘን 25 እጥፍ ፈጣን ነው። የመመሪያ ጊዜ፣ ጃቫ ፒቲንን አሸንፏል። ትልቅ እና ውስብስብ የማሽን መማሪያ አፕሊኬሽኖችን ለመገንባት እጅግ በጣም ጥሩ በሆነ የማሳያ አፕሊኬሽኖች ምክንያት ጃቫ ነው ምርጥ ምርጫ
የትኛው አይነት ክላስተር ትልቅ መረጃን ማስተናገድ ይችላል?
የተዋረድ ክላስተር ትልቅ ውሂብን በደንብ መያዝ አይችልም ነገር ግን K ማለት ክላስተር ማድረግ ይችላል። ምክንያቱም የK Means የጊዜ ውስብስብነት መስመራዊ ማለትም O(n) ሲሆን ተዋረዳዊ ክላስተር ግን ኳድራቲክ ነው ማለትም O(n2)
ከሚከተሉት ውስጥ በጥራት ምርምር ውስጥ የተለመደ የመረጃ ትንተና ቴክኒክ የትኛው ነው?
በብዛት ጥቅም ላይ የሚውሉት የመረጃ ትንተና ዘዴዎች፡ የይዘት ትንተና፡ ይህ የጥራት መረጃን ለመተንተን በጣም ከተለመዱት ዘዴዎች አንዱ ነው። የትረካ ትንተና፡ ይህ ዘዴ ከተለያዩ ምንጮች የተገኙ ይዘቶችን ለመተንተን ይጠቅማል፣ ለምሳሌ ምላሽ ሰጪዎች ቃለመጠይቆች፣ የመስክ ምልከታዎች፣ ወይም የዳሰሳ ጥናቶች