የትኛው አይነት ክላስተር ትልቅ መረጃን ማስተናገድ ይችላል?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

ተዋረድ መሰብሰብ አይችልም ትልቅ ውሂብ ማስተናገድ ደህና ግን K ማለት ነው። መሰብሰብ ይችላል. ይህ የሆነበት ምክንያት የ K Means የጊዜ ውስብስብነት መስመራዊ ማለትም O(n) የተዋረድ ስለሆነ ነው። መሰብሰብ አራት ማዕዘን ነው ማለትም O(n²).

ይህንን በተመለከተ በትልቅ ዳታ ውስጥ መሰብሰብ ምንድነው?

ስብስብ መመደብን የሚያካትት የማሽን መማሪያ ዘዴ ነው። ውሂብ ነጥቦች. ስብስብ ተሰጥቷል ውሂብ ነጥቦችን መጠቀም እንችላለን ሀ መሰብሰብ እያንዳንዱን ለመመደብ ስልተ ቀመር ውሂብ ወደ አንድ የተወሰነ ቡድን ይጠቁሙ.

በተመሳሳይ ሁኔታ ክላስተር ምንድን ነው እና ዓይነቶች? ስብስብ ዘዴዎች እንደ ግብይት ፣ ባዮ-ሜዲካል እና ጂኦ-ስፓሻል ካሉ መስኮች በተሰበሰቡ ሁለገብ የመረጃ ስብስቦች ውስጥ ተመሳሳይ ዕቃዎችን ቡድኖችን ለመለየት ያገለግላሉ ። የተለያዩ ናቸው። ዓይነቶች የ መሰብሰብ ዘዴዎች, ጨምሮ: የመከፋፈል ዘዴዎች. ተዋረድ መሰብሰብ . ሞዴል ላይ የተመሰረተ መሰብሰብ.

እንዲሁም ለማወቅ፣ በጣም ትልቅ ለሆኑ የውሂብ ስብስቦች የትኛው አይነት የክላስተር አልጎሪዝም የተሻለ ነው?

K- ማለት ነው። በጣም ጥቅም ላይ ከሚውሉት ውስጥ አንዱ ነው መሰብሰብ ዘዴዎች እና K- ማለት ነው። MapReduce ላይ የተመሠረተ ለ የላቀ መፍትሔ ተደርጎ ነው በጣም ትልቅ የውሂብ ስብስብ ስብስብ . ሆኖም ግን, እየጨመረ በሚሄድበት ጊዜ የመድገም ብዛት እየጨመረ በመምጣቱ የማስፈጸሚያ ጊዜ አሁንም እንቅፋት ነው የውሂብ ስብስብ መጠን እና ቁጥር ዘለላዎች.

ክላስተር ምን ጥቅም ላይ ይውላል?

ስብስብ ቁጥጥር የማይደረግበት የመማር ዘዴ ሲሆን ለስታቲስቲክስ መረጃ ትንተና የተለመደ ዘዴ ነው። ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል ብዙ መስኮች. በዳታ ሳይንስ ልንጠቀም እንችላለን መሰብሰብ ስንተገበር የመረጃ ነጥቦቹ በምን ቡድኖች ውስጥ እንደሚወድቁ በማየት ከመረጃችን አንዳንድ ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ለማግኘት ትንተና ሀ መሰብሰብ አልጎሪዝም.