Bayes theorem ምን ይላል?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

የቤይስ ቲዎሪ ( እንዲሁም የባዬስ አገዛዝ ወይም በመባል ይታወቃል ባዬስ ህግ) ነው። ሀ የፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ ውጤት የሚለውን ነው። ሁኔታዊ እድሎችን ይዛመዳል። A እና B ሁለት ክስተቶችን የሚያመለክቱ ከሆነ፣ P(A|B) ሀ የመከሰት ሁኔታዊ እድልን ያሳያል፣ ይህም ቢ ስለሚከሰት ነው።

እዚህ፣ የቤይስ ቲዎረም ምን ይነግረናል?

ባዬስ ' ቲዎሪ በ18ኛው ክፍለ ዘመን በብሪቲሽ የሒሳብ ሊቅ ቶማስ ስም የተሰየመ ባዬስ , ሁኔታዊ ዕድልን ለመወሰን የሂሳብ ቀመር ነው. የ ቲዎሪ አዳዲስ ወይም ተጨማሪ ማስረጃዎች የተሰጡ ትንበያዎችን ወይም ንድፈ ሃሳቦችን (የማዘመን ፕሮባቢሊቲዎችን) ለማሻሻል መንገድ ያቀርባል።

እንዲሁም አንድ ሰው Bayes Theorem እንዴት ይጠቀማሉ? ቀመሩ፡ -

1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
2. ፒ (ሰው | ሮዝ) = ፒ (ሰው) ፒ (ሮዝ | ሰው) ፒ (ሮዝ)
3. ፒ (ሰው | ሮዝ) = 0.4 × 0.1250.25 = 0.2.
4. ሁለቱም መንገዶች የ ss+t+u+v ተመሳሳይ ውጤት ያገኛሉ።
5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
6. P(አለርጂ|አዎ) = P(አለርጂ) P(አዎ|አለርጂ) P(አዎ)
7. P(አለርጂ|አዎ) = 1% × 80%10.7% = 7.48%

በመቀጠል፣ አንድ ሰው ደግሞ፣ የቤይስ ቲዎረም ምን ሊሆን ይችላል?

ውስጥ የመሆን እድል ጽንሰ-ሀሳብ እና ስታቲስቲክስ ፣ የቤይስ ጽንሰ-ሐሳብ (በአማራጭ ባዬስ ህግ ወይም የቤይስ አገዛዝ ) ይገልጻል የመሆን እድል ከክስተቱ ጋር ሊዛመዱ ስለሚችሉ ሁኔታዎች ቀደም ባለው እውቀት ላይ የተመሰረተ ክስተት። ስኮሊየም ብሎ በጠራው. ባዬስ አልጎሪዝምን ወደ ማንኛውም ያልታወቀ የቀድሞ ምክንያት አራዝሟል።

Bayes theorem ምንድን ነው እና አገላለጹን ተወያዩበት?

ባዬስ ' ቲዎሪ ነው ሀ ቀመር እንዴት ማዘመን እንደሚቻል ይገልጻል የ ማስረጃ ሲሰጥ የመላምት እድሎች። እሱ በቀላሉ ከ ይከተላል የ ሁኔታዊ የመሆን እድሎች axioms፣ ነገር ግን የእምነት ማሻሻያዎችን የሚያካትቱ ብዙ ችግሮችን በጠንካራ ሁኔታ ለማስረዳት ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል።