በውሂብ ማዕድን ውስጥ ሁሉም ቅጦች አስደሳች ናቸው?
በውሂብ ማዕድን ውስጥ ሁሉም ቅጦች አስደሳች ናቸው?

ቪዲዮ: በውሂብ ማዕድን ውስጥ ሁሉም ቅጦች አስደሳች ናቸው?

ቪዲዮ: በውሂብ ማዕድን ውስጥ ሁሉም ቅጦች አስደሳች ናቸው?
ቪዲዮ: Machine Learning with Python! Polynomial Regression 2024, ህዳር
Anonim

ሞዴሊንግ ከባህላዊው ተግባር በተቃራኒ ውሂብ - ግቡ መግለጽ ያለበት ሁሉም የእርሱ ውሂብ ከአንድ ሞዴል ጋር - ቅጦች የክፍሉን ክፍል ብቻ ይግለጹ ውሂብ [27] እርግጥ ነው, ብዙ ክፍሎች ውሂብ , እና ስለዚህ ብዙዎቹ ቅጦች , አይደሉም የሚስብ በ ሁሉም . ግቡ የ ጥለት ማዕድን ማውጣት ያሉትን ብቻ ማግኘት ነው።

እዚህ ፣ የውሂብ ማውጣት ስርዓት ሁሉንም አስደሳች ዘይቤዎችን መፍጠር ይችላል?

ሀ የውሂብ ማዕድን ስርዓት አቅም አለው። ማመንጨት በሺዎች ወይም እንዲያውም በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ቅጦች , ወይም ደንቦች. ከዚያ ናቸው። ሁሉም የእርሱ ቅጦች አስደሳች ? በተለምዶ አነስተኛ ክፍልፋይ ብቻ አይደለም ቅጦች የሚችል የተፈጠረ ለማንኛውም ተጠቃሚ በእርግጥ ፍላጎት ይኖረዋል.

በተመሳሳይ መልኩ ስርዓተ ጥለቶችን የማግኘት ሂደት በውሂብ ውስጥ ነው? ስርዓተ-ጥለት እውቅና አውቶማቲክ እውቅና ነው ቅጦች እና መደበኛነት በ ውሂብ . ስርዓተ-ጥለት እውቅና ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና ከማሽን መማር ጋር በቅርበት የተዛመደ ነው፣ ከመሳሰሉት መተግበሪያዎች ጋር ውሂብ በመረጃ ቋቶች ውስጥ የማዕድን እና የእውቀት ግኝት (KDD) እና ብዙውን ጊዜ ከእነዚህ ቃላት ጋር በተለዋዋጭነት ጥቅም ላይ ይውላል።

ከዚህ አንፃር በመረጃ ማውጣቱ ውስጥ ምን አይነት ቅጦች አሉ?

ትክክለኛው ማዕድን ማውጣት ተግባር ትልቅ መጠን ያለው ከፊል-አውቶማቲክ ወይም አውቶማቲክ ትንታኔ ነው። ውሂብ ከዚህ ቀደም የማይታወቅ ፣ አስደሳች ቅጦች እንደ ቡድኖች ውሂብ መዝገቦች (ክላስተር ትንተና)፣ ያልተለመዱ መዝገቦች (አኖማሊ መለየት) እና ጥገኞች (የማህበር ህግ ማዕድን ማውጣት , ተከታታይ ጥለት ማዕድን ማውጣት ).

በመረጃ ትንታኔ ውስጥ የስርዓተ ጥለት ድግግሞሽ ምንድነው?

ሀ የስርዓተ-ጥለት ድግግሞሽ ትንተና መደበኛውን አገላለጽ ያወዳድራል ቅጦች ለተጠቀሰው መስክ ዋጋዎች ውስጥ ተገኝቷል እና ያከናውናል ሀ ድግግሞሽ ትንተና ላይ የተመሠረተ ቅጦች ተገኝቷል. ለእያንዳንዱ መስክ እያንዳንዱን የሚዘረዝር ሪፖርት ይፈጥራል ስርዓተ-ጥለት ከእያንዳንዱ ጊዜ ብዛት ጋር ስርዓተ-ጥለት ይከሰታል።

የሚመከር: