ብልጭታ ወይም ሃዱፕ መማር የትኛው የተሻለ ነው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

አይደለም, ግዴታ አይደለም Hadoop ተማር መጀመሪያ ወደ ስፓርክን ተማር ግን መሰረታዊ እውቀት ሃዱፕ እና ኤችዲኤፍኤስ ለመማርዎ ጥቅም ይጨምራል ብልጭታ . ብልጭታ አዲስ ቴክኖሎጂ ነው እና የገበያ buzz ነው. መማር ብልጭታ ለስራዎ ጠቃሚ ይሆናል ብልጭታ ባለሙያዎች በኢንዱስትሪው ውስጥ የበለጠ ይመረጣሉ.

በተጨማሪም ማወቅ የትኛው የተሻለ Hadoop ወይም ብልጭታ ነው?

ሃዱፕ ባች ማቀነባበሪያን በብቃት ለማስተናገድ የተነደፈ ነው። ብልጭታ ቅጽበታዊ መረጃን በብቃት ለማስተናገድ የተነደፈ ነው። ሃዱፕ ከፍተኛ የዘገየ ኮምፒውተር መዋቅር ነው፣ እሱም ግን በይነተገናኝ ሁነታ የለውም ብልጭታ ዝቅተኛ መዘግየት ማስላት ነው እና ውሂብን በይነተገናኝ ማካሄድ ይችላል።

ከላይ በኩል፣ ብልጭታ ከ MapReduce ይሻላል? መካከል ቁልፍ ልዩነት ካርታ ቅነሳ vs Apache ስፓርክ ካርታ ቅነሳ Apache ሳለ በጥብቅ ዲስክ ላይ የተመሠረተ ነው ብልጭታ ማህደረ ትውስታን ይጠቀማል እና ለመስራት ዲስክን መጠቀም ይችላል። ብልጭታ ባች-ማቀነባበር ስራዎችን ከ10 እስከ 100 ጊዜ በፍጥነት ማከናወን ይችላል። ከ የ ካርታ ቀንስ ምንም እንኳን ሁለቱም መሳሪያዎች ለ Big Data ሂደት ጥቅም ላይ ይውላሉ.

በመቀጠል፣ ጥያቄው ሃዱፕን ለስፓርክ መማር አስፈላጊ ነው?

አይ፣ አታደርግም። Hadoop መማር ያስፈልጋል ወደ ስፓርክን ተማር . ብልጭታ ራሱን የቻለ ፕሮጀክት ነበር። ግን ከYARNand በኋላ ሃዱፕ 2.0, ብልጭታ ታዋቂ ሆነ ምክንያቱም ብልጭታ ከሌሎች ጋር አብሮ በኤችዲኤፍኤስ ላይ መሮጥ ይችላል። ሃዱፕ አካላት. ሃዱፕ የጃቫ ክፍሎችን በመውረስ Mapን የሚቀነሱበት ማዕቀፍ ነው።

Apache ብልጭታ መማር ጠቃሚ ነው?

1) Apache Spark ይማሩ የቢግ ዳታ ዳታ ተደራሽነት መጨመር ሳይንቲስቶች አብሮ ለመስራት ፍላጎት እያሳዩ ነው። ብልጭታ ማሽንን ለማፋጠን የሚረዳ የመረጃ ነዋሪ ማህደረ ትውስታን የማከማቸት ችሎታ ስላለው መማር የስራ ጫና ከHadoop MapReduce.