ዝርዝር ሁኔታ:
ቪዲዮ: የውሂብ ፍሬሞችን እንዴት ያዘጋጃሉ?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2024-01-18 08:20
ስለዚህ፣ እንደገና ለማጠቃለል፣ የውሂብ ፍሬም በ R ውስጥ የምናስቀምጥባቸው 5 መንገዶች እዚህ አሉ።
- ንዑስ ስብስብ የምንፈልጋቸውን ረድፎች እና አምዶች በማውጣት ቅንፎችን በመጠቀም።
- ንዑስ ስብስብ የማንፈልጋቸውን ረድፎች እና አምዶች በመተው ቅንፍ በመጠቀም።
- ንዑስ ስብስብ ቅንፎችን ከየትኛው() ተግባር እና ከ%በ% ኦፕሬተር ጋር በማጣመር መጠቀም።
- ንዑስ ስብስብ በመጠቀም ንዑስ ስብስብ () ተግባር.
እዚህ፣ በ R ውስጥ ካለው የውሂብ ፍሬም ውስጥ አንድ አምድ እንዴት እመርጣለሁ?
በ R ውስጥ የውሂብ ፍሬም አምዶችን ይምረጡ
- ጎትት(): የአምድ እሴቶችን እንደ ቬክተር አውጣ።
- ይምረጡ (): አንድ ወይም ብዙ አምዶች እንደ የውሂብ ሰንጠረዥ ያውጡ.
- select_if(): በአንድ የተወሰነ ሁኔታ ላይ በመመስረት አምዶችን ይምረጡ።
- አጋዥ ተግባራት - የሚጀምረው_በ()፣ በ() ያበቃል()፣ ይይዛል()፣ተዛማጆች()አንድ_የ()፡ በስማቸው መሰረት አምዶች/ተለዋዋጮችን ይምረጡ።
በተጨማሪም ቲብል ምንድን ነው? ሀ ቲብል , ወይም tbl_df, የውሂብን ዘመናዊ እንደገና ማጤን ነው. ቲብልስ ውሂብ ናቸው። ክፈፎች ሰነፍ እና ጨዋዎች፡ ትንሽ ይሰራሉ (ማለትም ተለዋዋጭ ስሞችን ወይም አይነቶችን አይቀይሩም፣ እና ከፊል ተዛማጅ አያደርጉም) እና የበለጠ ያማርራሉ (ለምሳሌ ተለዋዋጭ ከሌለ)።
እንዲሁም ያውቁ፣ የውሂብ ፍሬም በ R ውስጥ አለ?
የውሂብ ፍሬም ነው። ባለ ሁለት ገጽታ ውሂብ ውስጥ መዋቅር አር . እሱ ነው። እያንዳንዱ እኩል ርዝመት ያለው አካል ያለው ዝርዝር ልዩ ጉዳይ። እያንዳንዱ አካል አምድ እና ይዘቶች ረድፎችን ይመሰርታሉ።
በ Excel ውስጥ የተወሰኑ አምዶችን እንዴት መምረጥ እችላለሁ?
አንድ ወይም ከዚያ በላይ ረድፎችን እና አምዶችን ይምረጡ
- ሙሉውን አምድ ለመምረጥ ከላይ ያለውን ፊደል ይምረጡ። ወይም በአምዱ ውስጥ ያለ ማንኛውም ሕዋስ ላይ ጠቅ ያድርጉ እና ከዚያ Ctrl + Space ን ይጫኑ።
- ሙሉውን ረድፍ ለመምረጥ የረድፍ ቁጥሩን ይምረጡ.
- ተያያዥ ያልሆኑ ረድፎችን ወይም አምዶችን ለመምረጥ Ctrl ን ይያዙ እና የረድፍ ወይም የአምድ ቁጥሮችን ይምረጡ።
የሚመከር:
በ SQL መጠይቅ ውስጥ ዋና ቁልፍን እንዴት ያዘጋጃሉ?
በነገር ኤክስፕሎረር ውስጥ የSQL አገልጋይ አስተዳደር ስቱዲዮን በመጠቀም ልዩ ገደቦችን ማከል የሚፈልጉትን ሰንጠረዥ በቀኝ ጠቅ ያድርጉ እና ዲዛይን የሚለውን ጠቅ ያድርጉ። በጠረጴዛ ዲዛይነር ውስጥ እንደ ዋና ቁልፍ ሊገልጹት የሚፈልጉትን የውሂብ ጎታ አምድ ረድፍ መራጭን ጠቅ ያድርጉ። ለአምዱ የረድፍ መራጭን በቀኝ ጠቅ ያድርጉ እና ዋና ቁልፍን ይምረጡ
የውሂብ ጎታውን ወደ ሌላ የውሂብ ጎታ እንዴት እመልሰዋለሁ?
የውሂብ ጎታውን ወደ አዲስ ቦታ ለመመለስ እና እንደ አማራጭ የውሂብ ጎታውን እንደገና ለመሰየም ከ SQL Server Database Engine ከተገቢው ምሳሌ ጋር ይገናኙ እና በ Object Explorer ውስጥ የአገልጋዩን ዛፍ ለማስፋት የአገልጋዩን ስም ጠቅ ያድርጉ። የውሂብ ጎታዎችን በቀኝ ጠቅ ያድርጉ እና ከዚያ ወደነበረበት ዳታቤዝ ን ጠቅ ያድርጉ
የዶላር ዛፍ ፍሬሞችን ይሸጣል?
ፍሪstanding ድንበር የለሽ ቋሚ የፕላስቲክ የፎቶ ፍሬሞች፣ 4x6 ኢንች ከጠንካራ ፕላስቲክ የተሰሩ እነዚህ ክፈፎች ለፎቶግራፍ አንሺዎች ብልጥ ምርጫ ናቸው እና እንዲሁም ምርጥ ስጦታዎች፣ ስጦታዎች እና የስጦታ ሱቅ ዳግም ሽያጭ ዕቃዎችን ያደርጋሉ።
ለምንድነው አምድ ተኮር የውሂብ ማከማቻ የውሂብ መዳረሻ ከረድፍ ተኮር የውሂብ ማከማቻ በበለጠ ፍጥነት በዲስኮች ላይ የሚደርሰው?
አምድ ተኮር ዳታቤዝ (የዓምድ ዳታቤዝ ተብሎ የሚጠራው) ለትንታኔያዊ የሥራ ጫናዎች የበለጠ ተስማሚ ነው ምክንያቱም የመረጃ ቅርጸቱ (የአምድ ቅርጸት) እራሱን ለፈጣን መጠይቅ ሂደት ይሰጣል - ስካን ፣ ማሰባሰብ ወዘተ። አምዶች) በተከታታይ
የፓንዳ ውሂብ ፍሬሞችን እንዴት ማዋሃድ እችላለሁ?
እነዚህን DataFrames ለመቀላቀል ፓንዳዎች እንደ ኮንካት()፣ ውህደት() መቀላቀል() ወዘተ ያሉ በርካታ ተግባራትን ይሰጣል።በዚህ ክፍል የፓንዳስ ውህደት() ተግባርን በመጠቀም ይለማመዳሉ። በሁለቱም የውሂብ ክፈፎች የመታወቂያ አምድ ውስጥ ባሉት የጋራ እሴቶች ላይ በመመስረት የውሂብ ፍሬሞች አሁን ወደ አንድ የውሂብ ፍሬም እንደተዋሃዱ ማስተዋል ይችላሉ።