የፓንዳ ውሂብ ፍሬሞችን እንዴት ማዋሃድ እችላለሁ?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

እነዚህን ለመቀላቀል የውሂብ ፍሬሞች , ፓንዳስ እንደ concat () ያሉ በርካታ ተግባራትን ይሰጣል ፣ ውህደት ()፣ join()፣ ወዘተ በዚህ ክፍል ውስጥ መጠቀም ትለማመዳለህ ውህደት () ተግባር ፓንዳስ . መሆኑን ልብ ማለት ይችላሉ። የውሂብ ፍሬሞች አሁን ናቸው። ተቀላቀለ ወደ ነጠላ የውሂብ ፍሬም በሁለቱም የመታወቂያው አምድ ውስጥ ባሉት የጋራ እሴቶች ላይ በመመስረት የውሂብ ፍሬሞች.

ይህንን ከግንዛቤ ውስጥ በማስገባት የውሂብ ፍሬሞችን እንዴት ያዋህዳሉ?

የሚለውን ይግለጹ መቀላቀል "እንዴት" የሚለውን ትዕዛዝ ይተይቡ. ግራ መቀላቀል , ወይም ግራ ውህደት , እያንዳንዱን ረድፍ ከግራ ይጠብቃል የውሂብ ፍሬም . የግራ ውጤት - መቀላቀል ወይም ግራ - ውህደት የሁለት የውሂብ ክፈፎች በፓንዳስ ውስጥ. በግራ በኩል ረድፎች የውሂብ ፍሬም ተዛማጅነት የሌላቸው መቀላቀል ዋጋ በቀኝ የውሂብ ፍሬም ከ NaN እሴቶች ጋር ይቀራሉ።

በተጨማሪም የውሂብ ፍሬምን በፓይዘን ውስጥ በሌላ የውሂብ ፍሬም ላይ እንዴት እጨምራለሁ? የፓንዳስ የውሂብ ፍሬም . አባሪ () ተግባር ጥቅም ላይ ይውላል አባሪ የሌሎች ረድፎች የውሂብ ፍሬም እስከ ተሰጠው መጨረሻ ድረስ የውሂብ ፍሬም , አዲስ መመለስ የውሂብ ፍሬም ነገር. አምዶች በመጀመሪያው ውስጥ አይደሉም የውሂብ ክፈፎች እንደ አዲስ አምዶች ተጨምረዋል እና አዲሶቹ ህዋሶች በNaN እሴት የተሞሉ ናቸው። ችላ_ኢንዴክስ፡ እውነት ከሆነ የመረጃ ጠቋሚ መለያዎችን አይጠቀሙ።

ይህንን ከግምት ውስጥ በማስገባት በፓንዳዎች ውህደት እና መቀላቀል መካከል ያለው ልዩነት ምንድነው?

የውሂብ ፍሬም መቀላቀል () ችሎታዎችን ለመድረስ ዘዴዎች እንደ ምቹ መንገድ ፓንዳስ . መቀላቀል (df2) ሁልጊዜ ይቀላቀላል በ df2 መረጃ ጠቋሚ በኩል ፣ ግን df1። ውህደት (df2) ይችላል። መቀላቀል ወደ አንድ ወይም ከዚያ በላይ አምዶች df2 (ነባሪ) ወይም ወደ df2 መረጃ ጠቋሚ (በቀኝ_index=እውነት)።

ናኤን ፓንዳ ነው?

ለማወቅ ናኤን እሴቶች ፓንዳስ ሁለቱንም ይጠቀማል. ኢስና () ወይም. isnull(). የ ናኤን እሴቶች የተወረሱት ከሚለው እውነታ ነው ፓንዳስ በቁጥር አናት ላይ የተገነባ ሲሆን የሁለቱም ተግባራት ስም ከ R's DataFrames የመነጨ ሲሆን አወቃቀሩ እና ተግባራዊነቱ ፓንዳስ ለመምሰል ሞክሯል.