ዝርዝር ሁኔታ:

የእኔን ጂፒዩ ለመጠቀም TensorFlowን እንዴት ማግኘት እችላለሁ?
የእኔን ጂፒዩ ለመጠቀም TensorFlowን እንዴት ማግኘት እችላለሁ?

ቪዲዮ: የእኔን ጂፒዩ ለመጠቀም TensorFlowን እንዴት ማግኘት እችላለሁ?

ቪዲዮ: የእኔን ጂፒዩ ለመጠቀም TensorFlowን እንዴት ማግኘት እችላለሁ?
ቪዲዮ: How To Do Stable Diffusion LORA Training By Using Web UI On Different Models - Tested SD 1.5, SD 2.1 2024, ግንቦት
Anonim

እርምጃዎች፡-

  1. አራግፍ ያንተ አሮጌ tensorflow .
  2. ጫን tensorflow - ጂፒዩ ፒፕ መጫን tensorflow - ጂፒዩ .
  3. Nvidia ን ጫን ግራፊክስ ካርድ እና ሹፌሮች (አስቀድሞ ሊኖርዎት ይችላል)
  4. CUDA አውርድና ጫን።
  5. cuDNN ያውርዱ እና ይጫኑ።
  6. በቀላል ፕሮግራም ያረጋግጡ።

በተጨማሪም TensorFlow ጂፒዩ ያስፈልገዋል?

TensorFlow ጂፒዩ ድጋፍ ይጠይቃል የአሽከርካሪዎች እና የቤተ-መጻህፍት ስብስብ። ይህ ማዋቀር ብቻ ይጠይቃል NVIDIA® ጂፒዩ አሽከርካሪዎች. እነዚህ የመጫኛ መመሪያዎች የቅርብ ጊዜ ልቀት ናቸው። TensorFlow . ከአሮጌው ጋር ለመጠቀም ለCUDA እና cuDNN ስሪቶች የተሞከሩትን የግንባታ አወቃቀሮችን ይመልከቱ TensorFlow ይለቀቃል.

በተመሳሳይ፣ በ TensorFlow ውስጥ ብዙ ጂፒዩዎችን እንዴት እጠቀማለሁ? ከሆነ TensorFlow ክወና ሁለቱም ሲፒዩ እና አለው ጂፒዩ አተገባበር፣ TensorFlow ክዋኔው እንዲሠራ በራስ-ሰር ያስቀምጣል ላይ ሀ ጂፒዩ መሣሪያ በመጀመሪያ. ከአንድ በላይ ካለዎት ጂፒዩ ፣ የ ጂፒዩ ዝቅተኛው መታወቂያ በነባሪነት ይመረጣል. ሆኖም፣ TensorFlow ክወናዎችን አያደርግም በርካታ ጂፒዩዎች በራስ-ሰር.

ይህንን በእይታ ውስጥ በማቆየት በ TensorFlow ውስጥ ጂፒዩ ምንድነው?

ሀ ጂፒዩ (ግራፊካል ፕሮሰሲንግ ዩኒት) ለ3-ል ግራፊክስ የሚያስፈልጉ ስሌቶችን ለመስራት የተነደፉ የአብዛኞቹ ዘመናዊ ኮምፒውተሮች አካል ነው።

TensorFlow በ AMD GPU ላይ ሊሠራ ይችላል?

ይህ ኮድ መሮጥ ይችላል። ቤተኛ በርቷል AMD እንዲሁም Nvidia ጂፒዩ . አዎ ይቻላል tensorflow አሂድ ላይ AMD ጂፒዩዎች ግን አንድ ሄክታር ችግር ይሆናል. እንደ tensorflow በባለቤትነት የተያዘውን CUDA ይጠቀማል ይችላል ት በ AMD GPUs ላይ ያሂዱ ስለዚህ ለዚያ OPENCL ን መጠቀም ያስፈልግዎታል እና tensorflow በዛ ውስጥ አልተጻፈም.

የሚመከር: