AWS TensorFlowን እንዴት ማስኬድ እችላለሁ?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

TensorFlowን ለማንቃት የዲኤልኤምአይን የ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ከኮንዳ ጋር ይክፈቱ።

1. ለ TensorFlow እና Keras 2 በ Python 3 ከCUDA 9.0 እና MKL-DNN ጋር ይህንን ትዕዛዝ ያሂዱ፡ $ source activate tensorflow_p36።
2. ለ TensorFlow እና Keras 2 በ Python 2 ከCUDA 9.0 እና MKL-DNN ጋር ይህንን ትዕዛዝ ያሂዱ፡-

በተመሳሳይ መልኩ TensorFlow በAWS ላይ ይሰራል?

TensorFlow ™ ገንቢዎች በደመና ውስጥ በጥልቀት መማር በፍጥነት እና በቀላሉ እንዲጀምሩ ያስችላቸዋል። አንቺ ይችላል ጀምር AWS ሙሉ በሙሉ ከሚተዳደር ጋር TensorFlow ጋር ልምድ አማዞን SageMaker፣ የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን በመጠን ለመገንባት፣ ለማሰልጠን እና ለማሰማራት መድረክ።

እንዲሁም እወቅ፣ AWS TensorFlow ምንድን ነው? ምድብ፡ Tensorflow ላይ AWS Tensor ፍሰት በበርካታ አስተናጋጆች ላይ በርካታ ጂፒዩዎችን በመጠቀም የተከፋፈለ ስልጠና የሚያስፈልጋቸው ከባድ ክብደት ያላቸው ጥልቅ የነርቭ ኔትወርኮች (ዲኤንኤን) ለማዘጋጀት በሰፊው ጥቅም ላይ የዋለ ክፍት ምንጭ የማሽን መማሪያ (ML) ቤተ-መጽሐፍት ነው።

እንዲሁም ጥያቄው የAWS ማሽን ትምህርትን እንዴት ማስኬድ ነው?

AWS Deep Learning AMIን በመጠቀም በጥልቅ ትምህርት ይጀምሩ

1. ደረጃ 1፡ EC2 Consoleን ይክፈቱ።
2. ደረጃ 1 ለ፡ የማስጀመሪያ ምሳሌ አዝራሩን ይምረጡ።
3. ደረጃ 2 ሀ፡ AWS Deep Learning AMI የሚለውን ይምረጡ።
4. ደረጃ 2 ለ፡ በዝርዝሮች ገጽ ላይ ቀጥልን ይምረጡ።
5. ደረጃ 3 ሀ፡ የአብነት አይነት ይምረጡ።
6. ደረጃ 3 ለ፡ ምሳሌዎን ያስጀምሩ።
7. ደረጃ 4፡ አዲስ የግል ቁልፍ ፋይል ይፍጠሩ።
8. ደረጃ 5፡ የአብነት ሁኔታዎን ለማየት የእይታ ምሳሌን ጠቅ ያድርጉ።

የ TensorFlow ሞዴልን እንዴት ያገለግላሉ?

1. ሞዴልዎን ይፍጠሩ. የፋሽን MNIST ውሂብ ስብስብ አስመጣ። ሞዴልዎን ያሠለጥኑ እና ይገምግሙ.
2. ሞዴልዎን ያስቀምጡ.
3. የተቀመጠ ሞዴልህን ፈትሽ።
4. ሞዴልዎን በTensorFlow Serving ያቅርቡ። TensorFlow አክል ማከፋፈያ ዩአርአይ እንደ ጥቅል ምንጭ፡ TensorFlow Servingን ጫን።
5. በTensorFlow Serving ውስጥ ለሞዴልዎ ይጠይቁ። የREST ጥያቄዎችን ያድርጉ።