የማሽን መማር ባህሪ መቀነስ ምንድነው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

የመጠቀም ዓላማ ባህሪ መቀነስ ማለት ነው። ቀንስ ቁጥር ዋና መለያ ጸባያት (ወይም ተለዋዋጮች) ኮምፒዩተሩ ተግባሩን ለማከናወን የሚያስኬድበት። የባህሪ መቀነስ የልኬቶችን ብዛት ለመቀነስ ጥቅም ላይ ይውላል ፣ ይህም ውሂቡ አነስተኛ እና የበለጠ በስታቲስቲክስ ጉልህ ለሆነ ማሽን መማር መተግበሪያዎች.

በተመሳሳይ፣ በማሽን መማር ልኬት መቀነስ ምንድነው?

በስታቲስቲክስ ፣ ማሽን መማር ፣ እና የመረጃ ጽንሰ-ሀሳብ ፣ የመጠን መቀነስ ወይም ልኬት መቀነስ ሂደት ነው። መቀነስ የዋና ተለዋዋጮች ስብስብ በማግኘት ከግምት ውስጥ ያሉ የዘፈቀደ ተለዋዋጮች ብዛት። አቀራረቦች በባህሪ ምርጫ እና በባህሪ ማውጣት ሊከፋፈሉ ይችላሉ።

አንድ ሰው እንዲሁ ሊጠይቅ ይችላል ፣ የመጠን መቀነስ 3 መንገዶች ምንድ ናቸው? 3. የተለመዱ የመጠን ቅነሳ ዘዴዎች

• 3.1 የጠፋ እሴት ሬሾ። የውሂብ ስብስብ ተሰጥቶሃል እንበል።
• 3.2 ዝቅተኛ ልዩነት ማጣሪያ.
• 3.3 ከፍተኛ የግንኙነት ማጣሪያ.
• 3.4 የዘፈቀደ ደን.
• 3.5 የኋሊት ባህሪ መወገድ።
• 3.6 ወደፊት የባህሪ ምርጫ.
• 3.7 የምክንያት ትንተና.
• 3.8 የዋና አካል ትንተና (PCA)

ከላይ በተጨማሪ፣ ከሚከተሉት ውስጥ የማሽን መማርን ባህሪ መቀነስ የሚያስፈልገው የትኛው ነው?

የ የማሽን መማር ባህሪ መቀነስ ያስፈልገዋል አግባብነት የሌላቸው እና ያልተደጋገሙ ናቸው ዋና መለያ ጸባያት ፣ የተገደበ የሥልጠና መረጃ ፣ የተገደበ የስሌት ሀብቶች። ይህ ምርጫ ሙሉ በሙሉ አውቶማቲክ ነው እና ከተገመተው ሞዴሊንግ ጋር የተያያዙ ባህሪያትን ከመረጃው ይመርጣል.

በማሽን ትምህርት ውስጥ የባህሪ ማውጣት ምንድነው?

የባህሪ ማውጣት የመጀመሪያው የጥሬ መረጃ ስብስብ የበለጠ ለማቀናበር ወደሚችሉ ቡድኖች የሚቀንስበት የመጠን ቅነሳ ሂደት ነው። የእነዚህ ትላልቅ የውሂብ ስብስቦች ባህሪ ብዙ የኮምፒዩተር ግብዓቶችን ለማስኬድ የሚያስፈልጋቸው በርካታ ተለዋዋጮች ናቸው።