የማሽን መማር በዝርዝር ምንድነው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

የማሽን ትምህርት ስርዓቶች በግልፅ ፕሮግራም ሳይዘጋጁ ከልምድ በራስ ሰር የመማር እና የማሻሻል ችሎታ የሚሰጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) መተግበሪያ ነው። የማሽን ትምህርት መረጃን ማግኘት እና ሊጠቀሙበት የሚችሉ የኮምፒዩተር ፕሮግራሞችን ማዘጋጀት ላይ ያተኩራል ።

ከዚያም የማሽን መማር እና ዓይነቶች ምንድን ናቸው?

የማሽን ትምህርት በሶስት ተከፍሏል። ዓይነቶች ፡ ቁጥጥር የሚደረግበት መማር - አሰልጥኝ! ክትትል የማይደረግበት መማር - በራሴ በቂ ነኝ መማር . የማጠናከሪያ ትምህርት - ሕይወቴ የእኔ ደንቦች!

እንዲሁም አንድ ሰው የማሽን መማር ምንድነው እና ለምን አስፈላጊ ነው ብሎ ሊጠይቅ ይችላል። የ ተደጋጋሚ ገጽታ ማሽን መማር ነው። አስፈላጊ ምክንያቱም ሞዴሎች ለአዳዲስ መረጃዎች ሲጋለጡ, እራሳቸውን ችለው ማስተካከል ይችላሉ. አስተማማኝ፣ ተደጋጋሚ ውሳኔዎችን እና ውጤቶችን ለማምጣት ከቀደሙት ስሌቶች ይማራሉ። አዲስ ያልሆነ ሳይንስ ነው - ነገር ግን አዲስ ጉልበት ያገኘ።

በዚህም ምክንያት የማሽን መማር ምንድነው እና እንዴት ነው የሚሰራው?

የማሽን ትምህርት ኮምፒውተሮችን የሚያስተምር የመረጃ ትንተና ዘዴ ነው። መ ስ ራ ት በሰውና በእንስሳት ላይ በተፈጥሮ የሚመጣው፡ ከተሞክሮ ተማር። የማሽን ትምህርት ስልተ ቀመሮች አስቀድሞ የተወሰነ ስሌት እንደ ሞዴል ሳይመሰረቱ መረጃን በቀጥታ ከውሂብ "ለመማር" የስሌት ዘዴዎችን ይጠቀማሉ።

የማሽን መማር መሰረታዊ ነገሮች ምንድን ናቸው?

ማሽን መማር የ AI ንዑስ ስብስብ ነው የት ማሽን ካለፈው ልምድ ለመማር የሰለጠነ ነው። ያለፈው ልምድ የሚዳበረው በተሰበሰበው መረጃ ነው። ከዚያም እንደ Naïve Bayes፣ Support Vector ካሉ ስልተ ቀመሮች ጋር ያጣምራል። ማሽን (SVM) የመጨረሻ ውጤቶችን ለማቅረብ.