በማሽን ትምህርት ውስጥ ማዕቀፍ ምንድን ነው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

ምንድነው የማሽን መማሪያ መዋቅር . ሀ የማሽን መማሪያ መዋቅር ገንቢዎች በቀላሉ እና በፍጥነት እንዲገነቡ የሚያስችል በይነገጽ፣ ላይብረሪ ወይም መሳሪያ ነው። ማሽን መማር ሞዴሎች፣ ከስር ስልተ ቀመሮች ኒቲ-ግሪቲ ውስጥ ሳይገቡ።

እንዲሁም ያውቁ፣ ለማሽን መማር የትኛው ማእቀፍ የተሻለ ነው?

እዚህ በመታየት ላይ ስላለው የማሽን ትምህርት ማዕቀፎች መወያየት እፈልጋለሁ።

• TensorFlow በአሁኑ ጊዜ TensorFlow በማሽን መማሪያ ማዕቀፎች ዝርዝር ውስጥ ከፍተኛው ነው።
• ካፌ.
• የማይክሮሶፍት ኮግኒቲቭ መሣሪያ ስብስብ።
• ችቦ።
• MXNet
• ሰንሰለት.
• ኬራስ

በመቀጠል ጥያቄው በጥልቅ ትምህርት ውስጥ ማዕቀፍ ምንድን ነው? ሀ ጥልቅ የመማሪያ ማዕቀፍ እንድንገነባ የሚያስችለን በይነገጽ፣ ላይብረሪ ወይም መሳሪያ ነው። ጥልቅ ትምህርት ከስር ስልተ ቀመሮች ዝርዝሮች ውስጥ ሳይገቡ ሞዴሎችን በቀላሉ እና በፍጥነት። አስቀድመው የተገነቡ እና የተመቻቹ ክፍሎች ስብስብ በመጠቀም ሞዴሎችን ለመወሰን ግልጽ እና አጭር መንገድ ይሰጣሉ.

በዚህ መንገድ የነርቭ ኔትወርክ ማዕቀፍ ምንድን ነው?

ችቦ ሳይንሳዊ ስሌት ነው። ማዕቀፍ ለማሽን መማር ስልተ ቀመሮች ሰፊ ድጋፍ ይሰጣል። ፒቶርች በመሠረቱ ጥልቅ ትምህርት ወደ Torch ወደብ ነው። ማዕቀፍ ጥልቀትን ለመገንባት ያገለግላል የነርቭ መረቦች እና ከውስብስብነት አንፃር ከፍተኛ የሆኑ የ tensor ስሌቶችን በማስፈጸም ላይ።

TensorFlow ማዕቀፍ ነው?

TensorFlow የጉግል ክፍት ምንጭ AI ነው። ማዕቀፍ ለማሽን መማር እና ከፍተኛ አፈፃፀም የቁጥር ስሌት። TensorFlow የውሂብ ፍሰት ግራፎችን ለመስራት እና ለማስፈጸም C++ን የሚጠራ የፓይዘን ቤተ-መጽሐፍት ነው። ብዙ ምደባ እና የተሃድሶ ስልተ ቀመሮችን እና በአጠቃላይ ጥልቅ ትምህርት እና የነርቭ አውታረ መረቦችን ይደግፋል።