ቪዲዮ: የመረጃ መዛባት እንዴት ሊወገድ ይችላል?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42
እንዴት ሊሆን ይችላል። እንደ ያልተለመዱ ነገሮች ይወገዳሉ ? ጠረጴዛዎች ይችላል ማስገባት፣ ማዘመን ወይም መሰረዝን ይዟል anomalies . የጠረጴዛውን መዋቅር መደበኛ ማድረግ ያደርጋል ቀንስ ውሂብ ድጋሚዎች. መረጃውን ወደ ተለያዩ ተዛማጅ ቡድኖች ለመከፋፈል ጠረጴዛዎችን መከፋፈል ይቀንሳል ውሂብ ተደጋጋሚነት.
በተጨማሪም ፣ የውሂብ ያልተለመደ ሁኔታን እንዴት ይከላከላሉ?
ለ መከላከል እነዚህ ችግሮች የውሂብ ጎታውን መዋቅር መደበኛ ማድረግ ይችላሉ. መደበኛ ማድረግ በአጠቃላይ አንድ የውሂብ ጎታ ሰንጠረዥን ወደ ሁለት ቀላል ሰንጠረዦች መከፋፈልን ያካትታል። ማሻሻያ anomalies ስማቸው የተጠራው በመደመር፣ በመቀየር ወይም በመሰረዝ ስለሚፈጠሩ ነው። ውሂብ ከዳታቤዝ ሰንጠረዥ.
በተጨማሪም፣ ሦስቱ የዳታ ተቃራኒዎች ምን ምን ናቸው? ሶስት ዓይነቶች የውሂብ ተቃራኒዎች አሉ- አዘምን ያልተለመዱ ነገሮች፣ የማስገባት Anomalies፣ እና መሰረዝ ያልተለመዱ ነገሮች.
ይህንን ከግንዛቤ ውስጥ በማስገባት የውሂብ ድግግሞሽ ሙሉ በሙሉ ሊወገድ የሚችለው ምንድን ነው?
የ የውሂብ ድግግሞሽ : ሊሆን አይችልም ሙሉ በሙሉ ተወግዷል ከመረጃ ቋቱ, ምንም እንኳን ቁጥጥር ሊደረግበት ይገባል ተደጋጋሚነት ለምሳሌ አንዳንድ አማራጭ ትምህርቶችን ላካተተ ኮርስ የተማሪን ምልክቶች ለማከማቸት የግንኙነት የተማሪ_ሪፖርት (S# ፣ ስም ፣ ኮርስ # ፣ የርእሰ ጉዳይ ስም ፣ ማርክ) ግምት ውስጥ ያስገቡ ፣ ግን ሁሉም ተማሪዎች መሆን የለባቸውም።
በ DBMS ውስጥ ስረዛ ያልተለመዱ ነገሮች ምንድን ናቸው?
ሀ መሰረዝ ያልተለመደ መሰረዝ የማይገባቸውን ባህሪያት ሊይዝ የሚችል መዝገብ ሲሰርዙ ይከሰታል። እነዚህን አይነት ዝመናዎች ለማስወገድ ወይም መሰረዝ ችግሮች፣ እያንዳንዱ ጠረጴዛ ከሌሎች ሰንጠረዦች ጋር አነስተኛ መደራረብ ባለበት የመጀመሪያውን ጠረጴዛ ወደ ብዙ ትናንሽ ጠረጴዛዎች መበስበስ አለብን።
የሚመከር:
በ SQL አገልጋይ ውስጥ የመረጃ ጠቋሚ ስክሪፕት እንዴት መፍጠር እችላለሁ?
SQL Server creaTE INDEX መግለጫ በመጀመሪያ፣ ከCREATE NONCLUSTERED INDEX አንቀጽ በኋላ የመረጃ ጠቋሚውን ስም ይግለጹ። ያልተሰበሰበ ቁልፍ ቃል አማራጭ መሆኑን ልብ ይበሉ። ሁለተኛ፣ የሠንጠረዡን ኢንዴክስ መፍጠር የምትፈልጉበትን የሠንጠረዡን ስም እና የሠንጠረዡን ዓምዶች ዝርዝር እንደ የመረጃ ጠቋሚ ቁልፍ አምዶች ይግለጹ።
የግብ መፈናቀል ከግብ መዛባት የሚለየው እንዴት ነው?
የግብ መፈናቀል ማለት ከታሰበው ግብ መራቅ ማለት ነው። ይህ መዛባት ድርጅቱ በመጀመሪያ ሊያሳካቸው ከታቀደው ዓላማዎች ውጪ ሌሎች ግቦችን ማሳካትን ያሳያል። ከታቀዱ ግቦች ወደ ትክክለኛ ግቦች መሄድ የግብ መፈናቀል ማለት ነው።
የመረጃ ቋቶች እንዴት ኮንፈረንስን ይይዛሉ?
የመለዋወጫ መቆጣጠሪያ በአብዛኛው ከብዙ ተጠቃሚ ስርዓት ጋር የሚከሰቱ እንደዚህ ያሉ ግጭቶችን ለመፍታት ይጠቅማል። የውሂብ ጎታ ግብይቶች የየራሳቸው የውሂብ ጎታዎችን የውሂብ ታማኝነት ሳይጥሱ በአንድ ጊዜ መከናወናቸውን ለማረጋገጥ ይረዳዎታል።
በግቢው የመረጃ መግቢያ በር ላይ እንዴት መጫን እችላለሁ?
የመተላለፊያ መንገዱን ያውርዱ እና ይጫኑ የመግቢያ መንገዱን ያውርዱ። በጌትዌይ ጫኚ ውስጥ ቀጣይ የሚለውን ይምረጡ። በግቢው ላይ የመረጃ መግቢያ በር (የሚመከር) > ቀጣይ የሚለውን ይምረጡ። ቀጣይ የሚለውን ይምረጡ። ነባሪውን የመጫኛ መንገድ ያቆዩ፣ የአጠቃቀም ደንቦቹን ይቀበሉ እና ከዚያ ጫንን ይምረጡ
የትኛው የ Azure አገልግሎት ለማሽን መማር ትልቅ የመረጃ ትንተና ሊያቀርብ ይችላል?
የመማሪያ መንገድ መግለጫ Microsoft Azure ትልቅ ውሂብን ለመተንተን ጠንካራ አገልግሎቶችን ይሰጣል። በጣም ውጤታማ ከሆኑ መንገዶች አንዱ የእርስዎን ውሂብ በ Azure Data Lake Storage Gen2 ውስጥ ማከማቸት እና በመቀጠል Spark on Azure Databrick በመጠቀም ማስኬድ ነው። Azure Stream Analytics (ASA) የማይክሮሶፍት አገልግሎት ለእውነተኛ ጊዜ የውሂብ ትንታኔ ነው።