የ R ትንታኔዎች ለትልቅ መረጃ እንዴት ተስማሚ ናቸው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

አር ያካትታል ሀ ትልቅ ቁጥር ውሂብ ጥቅሎች፣ የመደርደሪያ ግራፍ ተግባራት፣ ወዘተ. ይህም እንደ የብቃት ቋንቋ የሚያረጋግጥ ነው። ትልቅ የውሂብ ትንታኔ ውጤታማ እንዳለው ውሂብ የማስተናገድ ችሎታ. እንደ ማይክሮሶፍት፣ ጎግል ያሉ የቴክኖሎጂ ግዙፍ ኩባንያዎች እየተጠቀሙ ነው። አር ለ ትልቅ ውሂብ ትንተና.

ከእሱ, R ለትልቅ ውሂብ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል?

አር የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋ በጣም ኃይለኛ እና በርካታ ምክንያቶች አሉት ተጠቅሟል ውስጥ ትልቅ ውሂብ ለግራፎች፣ ገበታዎች ወዘተ ብዙ የእይታ እሽጎች አሉት። እንደ ggplot2 ወይም ሴራ ()። አር ይችላል። እንዲሁም መሆን ተጠቅሟል Apache Spark ን በመጠቀም ለትይዩ እና ክላስተር ስሌት።

እንዲሁም እወቅ፣ በ R ውስጥ ትልቅ ውሂብን እንዴት ነው የምታስተናግደው? በ R ውስጥ በጣም ትልቅ የውሂብ ስብስቦችን (> 10GB) ለማስኬድ ሁለት አማራጮች አሉ።

1. Hadoop MapReduce መዋቅርን ለመጠቀም እንደ Rhipe ያሉ የተቀናጁ የአካባቢ ጥቅሎችን ይጠቀሙ።
2. RHadoop በቀጥታ በ hadoop የተከፋፈለ ስርዓት ላይ ይጠቀሙ።

ከዚህ ውስጥ፣ በትልቁ የውሂብ ትንታኔ ውስጥ ምንድነው?

ትልቅ ዳታ ትንታኔ ትልቅ እና ውስብስብ የመመርመር ሂደት ነው ውሂብ ብዙውን ጊዜ ከስሌት አቅም በላይ የሆኑ ስብስቦች. አር መሪ የፕሮግራም ቋንቋ ነው። ውሂብ ሳይንስ, ከ ጋር የተያያዙ ሁሉንም ችግሮች ለመፍታት ኃይለኛ ተግባራትን ያቀፈ ትልቅ ውሂብ ማቀነባበር.

ትልቅ መረጃን እንዴት ይተነትናል?

ትልቅ መረጃን በመተንተን፡ ውስጥ ያሉትን ምልክቶች ለማግኘት 8 ጠቃሚ ምክሮች

1. በግልጽ የንግድ ዓላማዎች ይጀምሩ።
2. የመረጃውን ጥራት ይገምግሙ።
3. የተወሰኑ የንግድ ጥያቄዎችን ይመልሱ።
4. በተቻለ መጠን ተጨባጭ ይሁኑ።
5. በቂ አውድ ጨምር።
6. ውሂብህን በዓይነ ሕሊናህ ተመልከት።
7. መረጃን ለማጣራት እና ለማደራጀት ቴክኖሎጂን ይጠቀሙ።
8. የሰላ የትንታኔ አእምሮዎችን መቅጠር እና ማዳበር።