Pandas SQL እንዴት ይጠቀማሉ?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

ከSQL ወደ Pandas DataFrame የሚደርሱ እርምጃዎች

1. ደረጃ 1፡ የውሂብ ጎታ ይፍጠሩ። መጀመሪያ ላይ፣ በ MS Access ውስጥ የውሂብ ጎታ ፈጠርኩ፣ እሱም፡-
2. ደረጃ 2፡ Pythonን ያገናኙ ወደ MS መዳረሻ. በመቀጠል በ Python እና MS Access መካከል ግንኙነት ፈጠርኩ በመጠቀም የ pyodbc ጥቅል.
3. ደረጃ 3: ጻፍ SQL ጥያቄ
4. ደረጃ 4፡ መስኮቹን ወደ ዳታ ፍሬም ይመድቡ።

በተመሳሳይ አንድ ሰው ፓንዳ እንደ SQL ነውን?

ፓንዳስ . የማይመሳስል SQL , ፓንዳስ ውሂቡ ምን እንደሚመስል እንኳን በማያውቁት ጊዜ የሚያግዙ አብሮ የተሰሩ ተግባራት አሉት እንደ . ይህ በተለይ ጠቃሚ የሚሆነው ውሂቡ አስቀድሞ በፋይል ቅርጸት (. csv,.

በሁለተኛ ደረጃ SQL ከፓንዳዎች የበለጠ ፈጣን ነው? ሀ ፓንዳስ የመረጃ ቋት ልክ እንደ ሠንጠረዥ ነው። SQL … ቢሆንም፣ ያንን አውቀናል። SQL ከፍጥነት አንፃር ውሻ ነበር። እሱን ለመታገል የውሂብ ክፈፉን በNumPy ድርድሮች ላይ ገንብቷል። ይህ ብዙ ያደርጋቸዋል። ፈጣን እና ደግሞ ሌሎችን ሁሉ መንጋጋ እና ጠብ ያደርጋል ማለት ነው። ፈጣን እንዲሁም.

በዚህ ረገድ ፓንዳ እንዴት ይጠቀማሉ?

ፓንዳስን ለውሂብ ትንተና ለመጠቀም ሲፈልጉ ከሶስቱ የተለያዩ መንገዶች በአንዱ ይጠቀሙበታል፡-

1. የ Python ዝርዝርን፣ መዝገበ ቃላትን ወይም Numpy ድርድርን ወደ ፓንዳስ የውሂብ ፍሬም ቀይር።
2. Pandasን በመጠቀም የአካባቢ ፋይል ይክፈቱ፣ ብዙውን ጊዜ የሲኤስቪ ፋይል፣ ነገር ግን የተወሰነ የጽሁፍ ፋይል (እንደ TSV)፣ ኤክሴል፣ ወዘተ ሊሆን ይችላል።

Python ከ SQL የተሻለ ነው?

SQL በጣም ቀላል እና ጠባብ የትእዛዞች ስብስብ ይዟል ከፓይዘን ጋር ሲነጻጸር . ውስጥ SQL ፣ መጠይቆች ሙሉ ለሙሉ ማለት ይቻላል የተወሰኑ የJOINS፣ የድምር ተግባራት እና ንዑስ መጠይቆች ተግባራትን ይጠቀማሉ። ፒዘን , በተቃራኒው, ልክ እንደ ልዩ የሌጎ ስብስቦች ስብስብ ነው, እያንዳንዱም የተለየ ዓላማ አለው.