GoogLeNet ሞዴል ምንድን ነው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

GoogLeNet አስቀድሞ የሰለጠነ ነው። ሞዴል በ ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) ውስጥ ጥቅም ላይ በሚውለው የImageNet ዳታቤዝ ንዑስ ስብስብ ላይ የሰለጠነው።

እንዲያው፣ GoogLeNet ምንድን ነው?

GoogLeNet 22 ንብርብሮች ጥልቀት ያለው ቀድሞ የሰለጠነ convolutional neural network ነው። በImageNet [1] ወይም Places365 [2] [3] የመረጃ ስብስቦች ላይ የሰለጠነ ኔትወርክን መጫን ትችላለህ። በ ImageNet ላይ የሰለጠነው አውታረ መረብ ምስሎችን እንደ ኪቦርድ፣ አይጥ፣ እርሳስ እና ብዙ እንስሳት ባሉ በ1000 የነገር ምድቦች ይመድባል።

Vgg ሞዴል ምንድን ነው? ቪጂጂ convolutional neural አውታረ መረብ ነው ሞዴል ከኦክስፎርድ ዩኒቨርሲቲ በኬ ዚሰርማን የቀረበው "በጣም ጥልቅ የኮንቮሉሽን አውታሮች ለትልቅ ደረጃ ምስል እውቅና" በሚለው ወረቀት ላይ። የ ሞዴል በ ImageNet ውስጥ 92.7% top-5 የሙከራ ትክክለኛነትን አሳክቷል፣ይህም ከ14 ሚሊዮን በላይ ምስሎች የ1000 ክፍሎች ስብስብ ነው።

እንዲሁም ማወቅ ያለብን፣ AlexNet እና GoogLeNet ምንድን ናቸው?

አሌክስኔት የመጀመሪያው ዝነኛ የኮንቮሉሽን ነርቭ ኔትወርክ (ሲኤንኤን) ነበር። ከዚያም, ተመሳሳይ አውታረ መረቦች በሌሎች ብዙ ጥቅም ላይ ውለዋል. ጎግል ኔት ከሁለቱም በጣም የተለየ አርክቴክቸር አለው፡ የጅማሬ ሞጁሎችን ውህዶች ይጠቀማል፣ እያንዳንዱም አንዳንድ መዋሃድ፣ የተለያዩ ሚዛኖች እና የማጣመር ስራዎችን ያካትታል።

የኢንሴፕሽን ኔትወርክ ምንድን ነው?

ወረቀቱ አዲስ የስነ-ህንፃ አይነት ያቀርባል - GoogLeNet ወይም አጀማመር v1. በመሠረቱ convolutional neural ነው አውታረ መረብ (ሲ ኤን ኤን) ይህም 27 ንብርብሮች ጥልቀት ያለው ነው. ሌላ ንብርብር ከመተግበሩ በፊት 1 × 1 ኮንቮሉሽን ንብርብር ፣ እሱም በዋናነት የመጠን ቅነሳ።