ቪዲዮ: የማሽን መማር ምን ያህል ያስከፍላል?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42
በእኛ ግምቶች መሰረት፣ ሀ ማሽን መማር ፕሮጀክት ይችላል ወጪ ኩባንያዎ (ለመወሰን አስቸጋሪ የሆነውን ዕድል ሳይጨምር) ወጪ ) $ 51, 750 እስከ $ 136, 750. ከፍተኛ ልዩነት የተሰጠው በመረጃዎ ባህሪ ነው.
እንዲሁም ማወቅ ያለብን ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ምን ያህል ያስከፍላል?
በንጽጽር, ብጁ AI መፍትሄዎች ወጪ ከ6000 ዶላር በላይ እስከ $300,000 ድረስ። ይህ የዋጋ መለያ ልማትን እና መልቀቅን ያካትታል። በመካሄድ ላይ AI አገልግሎቶች, እንደ ማማከር, በአጠቃላይ ወጪ ያነሰ እና በአማካሪው የሰዓት ክፍያ ይወሰናል. አብዛኞቹ AI አማካሪዎች በሰዓት ከ200 እስከ 350 ዶላር ያስከፍላሉ።
እንዲሁም የማሽን መማሪያ መሐንዲሶች ምን ያህል ያስገኛሉ? ብሄራዊ አማካይ የማሽን መማሪያ መሐንዲስ ደሞዝ ነው። $114, 121. ለማየት በቦታ ያጣሩ የማሽን መማሪያ መሐንዲስ በአካባቢዎ ውስጥ ደመወዝ. የደመወዝ ግምት ናቸው። በስም-አልባ ለ Glassdoor በ 387 ደሞዝ ላይ የተመሠረተ የማሽን መማሪያ መሐንዲስ ሰራተኞች.
በመቀጠል፣ ጥያቄው AI በደንብ ይከፍላል?
አማካይ ሳለ ደሞዝ ለ AI ፕሮግራመር መሆን የምትፈልገውን ትልቅ ገንዘብ ለማግኘት ከ100,000 እስከ 150,000 ዶላር አካባቢ ነው። AI ኢንጂነር. የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ደሞዝ ለጣፋጭ ክፍያ ቼክ ፍጹም የምግብ አሰራር ተጠቃሚ ይሆናሉ፡ ሞቅ ያለ መስክ እና ለደካማ ተሰጥኦ ከፍተኛ ፍላጎት።
Azure ML Studio ነፃ ነው?
ለመመዝገብ የሚያስፈልግህ የማይክሮሶፍት መለያ ነው። የ ፍርይ ደረጃ ያካትታል ፍርይ ወደ አንዱ መድረስ Azure ማሽን መማር ስቱዲዮ የስራ ቦታ በ Microsoft መለያ። እስከ 10 ጂቢ ማከማቻ የመጠቀም ችሎታን እና ሞዴሎችን እንደ ኤፒአይዎች ማዘጋጃ የመጠቀም ችሎታን ያካትታል።
የሚመከር:
የማሽን መማር ለምን መማር አለብዎት?
ይህ ማለት ብዙ መረጃዎችን መተንተን፣ እሴት ማውጣት እና ከሱ ግንዛቤ ማግኘት እና በኋላ ያንን መረጃ በመጠቀም ውጤቱን ለመተንበይ የማሽን መማሪያ ሞዴልን ማሰልጠን ትችላለህ። በብዙ ድርጅቶች ውስጥ የማሽን መማሪያ መሐንዲስ ብዙውን ጊዜ ከዳታ ሳይንቲስት ጋር የሥራ ምርቶችን በተሻለ ሁኔታ ለማመሳሰል ይሠራል
የማሽን መማር ቁጥጥር አይደረግበትም?
ቁጥጥር የማይደረግበት ትምህርት የማሽን መማሪያ ቴክኒክ ነው፣ ሞዴሉን መከታተል የማያስፈልግዎ። ክትትል የማይደረግበት የማሽን መማር ሁሉንም አይነት የማይታወቁ ንድፎችን በውሂብ ውስጥ ለማግኘት ያግዝዎታል። ክላስተር እና ማህበር ሁለት አይነት ክትትል የማይደረግበት ትምህርት ናቸው።
Pythonን በመጠቀም የማሽን መማር ምንድነው?
Pythonን በመጠቀም የማሽን ትምህርት መግቢያ። የማሽን መማር ኮምፒውተሮች በግልፅ ፕሮግራም ሳይዘጋጁ የመማር ችሎታን የሚሰጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) አይነት ነው። የማሽን መማር ለአዳዲስ መረጃዎች ሲጋለጡ ሊለወጡ በሚችሉ የኮምፒውተር ፕሮግራሞች እድገት ላይ ያተኩራል።
በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ የማሽን መማር ምንድነው?
የማሽን መማሪያ (ኤምኤል) የኮምፒዩተር ሲስተሞች ግልጽ መመሪያዎችን ሳይጠቀሙ አንድን የተወሰነ ተግባር ለማከናወን የሚጠቀሙባቸውን አልጎሪዝም እና ስታቲስቲካዊ ሞዴሎችን ለማጥናት የተሰጠ የሳይንስ ቅርንጫፍ ነው ፣ በምትኩ በስርዓተ-ጥለት እና በመረጃ ላይ በመመስረት ፣ እንደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ንዑስ ክፍል ይታያል።
የ AI እና የማሽን መማር ጥቅሞች ምንድ ናቸው?
በአጭር አነጋገር፣ AI እና የማሽን መማር የውሂብን ኃይል የምንጠቀምበትን መንገድ ከፍ አድርገው ተግባራዊ ግንዛቤዎችን ለማምረት፣ የምርት ስም ግቦችን ለማሳካት አዳዲስ መሳሪያዎችን ሰጥተውናል። እየተነጋገርን ያለነው ስለ ከፍተኛ ግላዊነት ማላበስ፣ የተሻለ እና ጥልቀት ያለው የሸማች እውቀት፣ ለገበያ ከፍተኛ ፍጥነት፣ ወዘተ