ዝርዝር ሁኔታ:

የዳታ ፍሬም መረጃ ጠቋሚ እንዴት መፍጠር ይቻላል?
የዳታ ፍሬም መረጃ ጠቋሚ እንዴት መፍጠር ይቻላል?

ቪዲዮ: የዳታ ፍሬም መረጃ ጠቋሚ እንዴት መፍጠር ይቻላል?

ቪዲዮ: የዳታ ፍሬም መረጃ ጠቋሚ እንዴት መፍጠር ይቻላል?
ቪዲዮ: Software Requirement Specification (SRS) Tutorial and EXAMPLE | Functional Requirement Document 2024, ታህሳስ
Anonim

የዳታ ፍሬም መረጃ ጠቋሚን ለማዘጋጀት ሁለት መንገዶች አሉ።

  1. የአሁኑን የዳታ ፍሬም መረጃ ጠቋሚ ለማዘጋጀት inplace=እውነትን ይጠቀሙ።
  2. አዲስ የተፈጠረውን የዳታ ፍሬም ኢንዴክስ ለተለዋዋጭ ይመድቡ እና ኢንዴክስ የተደረገውን ውጤት ለመጠቀም ያንን ተለዋዋጭ ይጠቀሙ።

ከዚህ አንፃር ለውሂብ ፍሬም መረጃ ጠቋሚ እንዴት ያዘጋጃሉ?

ለ አዘጋጅ አንድ አምድ እንደ ኢንዴክስ ለ የውሂብ ፍሬም ፣ ተጠቀም የውሂብ ፍሬም . set_index() ተግባር፣ የአምድ ስም እንደ ነጋሪ እሴት አልፏል። እርስዎም ይችላሉ አዘገጃጀት በ ውስጥ ከበርካታ አምዶች ጋር MultiIndex ኢንዴክስ . በዚህ አጋጣሚ የሚፈለጉትን የአምድ ስሞች ድርድር ያስተላልፉ ኢንዴክስ , ወደ set_index () ዘዴ.

በመቀጠል፣ ጥያቄው በፓንዳዎች ውስጥ የውሂብ ፍሬም እንዴት መፍጠር እንደሚቻል ነው? Pandas DataFrame ባለ ሁለት-ልኬት መጠን-ተለዋዋጭ ነው፣ የሚችል የተለያየ ቅርጽ ያለው የሰንጠረዥ ውሂብ መዋቅር ከተሰየሙ መጥረቢያ (ረድፎች እና አምዶች) ጋር። ሀ የውሂብ ፍሬም ባለ ሁለት አቅጣጫዊ የውሂብ መዋቅር ነው፣ ማለትም፣ ውሂብ በሰንጠረዡ በረድፎች እና አምዶች የተስተካከለ ነው።

እንዲሁም እወቅ፣ እንዴት የውሂብ ፍሬም መፍጠር ትችላለህ?

ለ መፍጠር ፓንዳስ የውሂብ ፍሬም በ Python ውስጥ፣ ይህን አጠቃላይ አብነት መከተል ትችላለህ፡ pandas as pd data አስመጣ = {'የመጀመሪያው የአምድ ስም'፡ ['የመጀመሪያ እሴት'፣ 'ሁለተኛ እሴት'፣]፣ 'ሁለተኛው የአምድ ስም'፡ ['የመጀመሪያ እሴት'፣ 'ሁለተኛ ዋጋ'፣]፣ } df = pd. የውሂብ ፍሬም (ውሂብ፣ ዓምዶች = ['የመጀመሪያው የአምድ ስም'፣ 'ሁለተኛው የአምድ ስም'፣])

DataFrame ኢንዴክስ ምንድን ነው?

መረጃ ጠቋሚ ማድረግ በፓንዳስ ማለት በቀላሉ የተወሰኑ ረድፎችን እና የውሂብ አምዶችን ከ ሀ የውሂብ ፍሬም . መረጃ ጠቋሚ ማድረግ ሁሉንም ረድፎች እና አንዳንድ ዓምዶች፣ አንዳንድ ረድፎች እና ሁሉንም ዓምዶች፣ ወይም ከእያንዳንዱ ረድፎች እና አምዶች የተወሰኑትን መምረጥ ማለት ሊሆን ይችላል። መረጃ ጠቋሚ ማድረግ ንኡስ ስብስብ ምርጫ በመባልም ሊታወቅ ይችላል።

የሚመከር: