ለምንድነው Mnist ጥሩ የውሂብ ስብስብ የሆነው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

አሃዞች በመጠን-መደበኛ እና በቋሚ መጠን ምስል ላይ ያተኮሩ ናቸው። ሀ ነው። ጥሩ የውሂብ ጎታ በእውነተኛው ዓለም መረጃ ላይ የመማር ቴክኒኮችን እና የስርዓተ-ጥለት ማወቂያ ዘዴዎችን ለመሞከር ለሚፈልጉ ሰዎች ቅድመ ዝግጅት እና ቅርጸት ላይ አነስተኛ ጥረቶችን እያወጡ።

እንዲያው፣ የMnist ውሂብ ቅርጸት ምንድነው?

MNIST (ድብልቅ ብሄራዊ ደረጃዎች እና ቴክኖሎጂ ኢንስቲትዩት) የመረጃ ቋት ነው። የውሂብ ስብስብ በእጅ ለተፃፉ አሃዞች፣ በYann Lecun's THE ተሰራጭቷል። MNIST DATABASE በእጅ የተጻፉ አሃዞች ድህረ ገጽ። የ የውሂብ ስብስብ ጥንድ፣ "በእጅ የተጻፈ አሃዝ ምስል" እና "መለያ" ያካትታል። አሃዝ ከ 0 እስከ 9 ይደርሳል፣ ይህም ማለት በአጠቃላይ 10 ቅጦች ማለት ነው።

እንዲሁም፣ በምንስት አሃዝ ዳታ ስብስብ ውስጥ ለመተንበይ ምን ያህል ባህሪያቶች አሉን? የ MNIST የውሂብ ስብስብ 60,000 የሥልጠና ጉዳዮች እና 10,000 በእጅ የተጻፉ የፈተና ጉዳዮችን ይዟል አሃዞች (0 እስከ 9) እያንዳንዱ አሃዝ 28 × 28 የሆነ መጠን ያለው ግራጫ-ሚዛን (0 - 255) ምስል ላይ መደበኛ እና ያተኮረ ነው። እያንዳንዱ ምስል 784 ፒክሰሎችን የሚወክል ነው ዋና መለያ ጸባያት የእርሱ አሃዞች.

በመቀጠል፡ ጥያቄው፡ Mnist የቆመው ምንድን ነው?

የተሻሻለው ብሔራዊ ደረጃዎች እና ቴክኖሎጂ ኢንስቲትዩት

Mnist TensorFlow ምንድን ነው?

በመጫን ላይ MNIST የውሂብ ስብስብ ኮዱ አብሮገነብ ችሎታዎችን ይጠቀማል TensorFlow የውሂብ ስብስብን በአካባቢው ለማውረድ እና ወደ python ተለዋዋጭ ለመጫን. በዚህ ምክንያት (በሌላ መልኩ ካልተገለጸ) ውሂቡ ወደ MNIST_data/ አቃፊ ይወርዳል።