ቪዲዮ: በመረጃ ማከማቻ ውስጥ መሰርሰሪያ ምንድነው?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42
ወደ ታች ቆፍሮ እና ቁፋሮ ወደ ላይ (እንዲሁም በመባል ይታወቃል የውሂብ ቁፋሮ ) ማለት በተዋረድ ማሰስ ማለት ነው። ውሂብ ውስጥ ተከማችቷል የውሂብ መጋዘኖች . ሁለት ተቃራኒ መንገዶች አሉ። የውሂብ ቁፋሮ : ወደ ታች ቆፍሮ በበለጠ ዝርዝር ለማጉላት በመስመር ላይ የትንታኔ ሂደት (OLAP) ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል ውሂብ ልኬቶችን በመቀየር.
በተመሳሳይ መልኩ መረጃን መቆፈር ምን ማለት ነው?
ወደ ታች ቆፍሮ . (v) በኢንፎርሜሽን ቴክኖሎጂ፣ ከማጠቃለያ መረጃ ወደ ዝርዝር ሁኔታ ለመሸጋገር ውሂብ በአንድ ነገር ላይ በማተኮር. ለ ወደ ታች ቆፍሮ በተከታታይ አቃፊዎች, ለምሳሌ, በዴስክቶፕ ላይ ማለት ነው። የተወሰነ ፋይል ለማግኘት በአቃፊዎች ተዋረድ ውስጥ ለማለፍ ወይም በ drop- ጠቅ ለማድረግ ወደ ታች በ GUI ውስጥ ያሉ ምናሌዎች።
በተመሳሳይ ፣ የመቆፈር ዘዴ ምንድነው? ወደ ታች ቆፍሮ ቀላል ነው። ቴክኒክ ውስብስብ ችግሮችን ለማፍረስ ወደ ታች ቀስ በቀስ ወደ ትናንሽ ክፍሎች. ለመጠቀም ቴክኒክ , ችግሩን በመጻፍ ይጀምሩ ወደ ታች በትልቅ ወረቀት በግራ በኩል. ይቀጥሉ ቁፋሮ ወደ ታች ለችግሩ መንስኤ የሆኑትን ምክንያቶች ሙሉ በሙሉ እስኪረዱ ድረስ ወደ ነጥቦች ይሂዱ.
በመቀጠል፣ ጥያቄው የመረጃ ማከማቻው የቁፋሮ ጥያቄን እንዴት ይሰራል?
ቁፋሮ ወደታች . ቁፋሮ ወደ ታች በግንኙነት የውሂብ ጎታ ወደ ነበረው የ SELECT መግለጫ "የረድፍ ራስጌ ማከል" ማለት ነው። ለምሳሌ፣ የምርቶችን ሽያጭ በአምራች ደረጃ እየተተነትኑ ከሆነ፣ የምርቶች ዝርዝር ጥያቄ ያነባል SELECT MANUFACTURER, SUM(ሽያጭ).
በመረጃ ማከማቻ ውስጥ መጠቅለል ምንድነው?
መጠቅለል ፣ CUBE ውስጥ የውሂብ መጋዘኖች . በዚህ ጽሑፍ ውስጥ እነዚህን እንመለከታለን የውሂብ ማከማቻ SQL መጠቅለል ጥቅም ላይ የሚውለው በተወሰኑ ቡድኖች ውስጥ ንዑስ ድምርዎችን አስላ. መጠቅለል ለ GROUP BY ሐረግ ቀላል ቅጥያ ነው።
የሚመከር:
በመረጃ ማከማቻ ውስጥ ጊዜያዊ መረጃ ምንድነው?
አላፊ ዳታ በመተግበሪያ ክፍለ ጊዜ ውስጥ የሚፈጠር ውሂብ ነው፣ መተግበሪያው ከተቋረጠ በኋላ በመረጃ ቋቱ ውስጥ የማይቀመጥ ነው።
በመረጃ ማከማቻ ውስጥ ባለ ብዙ ዳይሜንሽን መረጃ የያዘው ሰንጠረዥ የትኛው ነው?
የእውነታ ሠንጠረዥ በመረጃ ማከማቻ ውስጥ ባለ ብዙ ልኬት ውሂብ ይዟል። ሁለገብ ዳታቤዝ 'የመስመር ላይ ትንታኔ ሂደት' (OLAP) እና የመረጃ ማከማቻን ለማመቻቸት ይጠቅማል።
በመረጃ ማከማቻ ውስጥ የትርጉም ንብርብር ምንድነው?
የትርጉም ንብርብር የተለመዱ የንግድ ቃላትን በመጠቀም ዋና ተጠቃሚዎች በራስ ገዝ መረጃን እንዲያገኙ የሚያግዝ የኮርፖሬት ውሂብ የንግድ ውክልና ነው። የትርጓሜ ንብርብር ውስብስብ ውሂብን እንደ ምርት፣ ደንበኛ ወይም ገቢ ባሉ የንግድ ቃላቶች በመለየት የተዋሃደ፣ የተጠናከረ የውሂብ እይታን ለማቅረብ በድርጅቱ ላይ ያዘጋጃል።
በመረጃ ማከማቻ ውስጥ ከላይ ወደታች አቀራረብ ምንድነው?
ከላይ ወደታች አቀራረብ የመረጃ ማከማቻው ከአንድ ወይም ከዛ በላይ ምንጭ ሲስተሞች የወጣ እና በተለመደው የድርጅት መረጃ ሞዴል የተዋሃደ የአቶሚክ ወይም የግብይት ውሂብ ይይዛል። ከዚያ፣ ውሂቡ ተጠቃሎ፣ ልኬት ያለው እና ለአንድ ወይም ከዚያ በላይ "ጥገኛ" የውሂብ ማርቶች ይሰራጫል።
በመረጃ ማከማቻ ውስጥ ማሰባሰብ ምንድነው?
የውሂብ ማሰባሰብ ሂደት መረጃ የሚሰበሰብበት እና በጥቅል ቅርፀት ለስታቲስቲካዊ ትንተና እና የንግድ አላማዎችን ውጤታማ ለማድረግ ነው። ከፍተኛ መጠን ባለው ጥሬ መረጃ ላይ ተመስርተው ውሳኔዎችን ለማድረግ ስለሚረዳ የውሂብ ማሰባሰብ ለመረጃ ማከማቻ አስፈላጊ ነው።