በ R ውስጥ አሪማ ምንድን ነው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

አሪማ (autoregressive የተቀናጀ ተንቀሳቃሽ አማካኝ) የጊዜ ተከታታይ መረጃን እና ትንበያዎችን ለመገጣጠም በብዛት ጥቅም ላይ የሚውል ቴክኒክ ነው። የመገንባት ደረጃዎች አሪማ ሞዴል ይብራራል. በመጨረሻም, አንድ demoration በመጠቀም አር የሚቀርበው ይሆናል።

በተመሳሳይ፣ አሪማ በ R ውስጥ እንዴት ይጠቀማሉ?

አሪማ () ውስጥ ተግባር አር ለማግኘት የዩኒት ስር ሙከራዎችን፣ የ AIC እና MLEን መቀነስ ይጠቀማል አሪማ ሞዴል. የ KPSS ፈተና የልዩነቶችን ብዛት ለመወሰን ጥቅም ላይ ይውላል (መ) በሃይድማን-ካንዳካር አልጎሪዝም ለራስ-ሰር አሪማ ሞዴሊንግ. ፒ፣ ዲ እና q የሚመረጡት ኤአይሲሲውን በመቀነስ ነው።

በተጨማሪም በ R ውስጥ የአሪማ ሞዴል እንዴት ይሠራሉ? እንዲሁም ARIMA በቀላሉ ታሪካዊ ንድፎችን እንደሚገመግም እና ስለዚህ የስር ዳታ ዘዴን አወቃቀር ለማብራራት አላማ እንደሌለው ልብ ይበሉ።

1. ደረጃ 1፡ R ፓኬጆችን ጫን።
2. ደረጃ 2፡ የእርስዎን ውሂብ ይመርምሩ።
3. ደረጃ 3፡ የእርስዎን ውሂብ ይበሰብሳል።
4. ደረጃ 4፡ ቋሚነት።
5. ደረጃ 5፡-የራስ-ቁርኝት እና የሞዴል ትዕዛዝ መምረጥ።

አንድ ሰው እንዲሁ ሊጠይቅ ይችላል፣ አውቶ አሪማ በ R ውስጥ ምን ይሰራል?

ራስ-አሪማ በጣም ጥሩውን የመለኪያዎች ጥምረት ለመወሰን የተፈጠረውን AIC እና BIC እሴቶች ግምት ውስጥ ያስገባል (በኮዱ ላይ እንደሚታየው)። AIC (Akaike Information Criterion) እና BIC (Bayesian Information Criterion) እሴቶች ሞዴሎችን ለማነፃፀር ግምቶች ናቸው።

አሪማ ምን ማለት ነው?

Autoregressive የተቀናጀ ተንቀሳቃሽ አማካይ