ዝርዝር ሁኔታ:

በ Python ውስጥ DataFramesን እንዴት ማያያዝ ይቻላል?
በ Python ውስጥ DataFramesን እንዴት ማያያዝ ይቻላል?

ቪዲዮ: በ Python ውስጥ DataFramesን እንዴት ማያያዝ ይቻላል?

ቪዲዮ: በ Python ውስጥ DataFramesን እንዴት ማያያዝ ይቻላል?
ቪዲዮ: Python in Amharic: Lesson 1: Installing Python 2024, ህዳር
Anonim

የፓንዳስ የውሂብ ፍሬም . አባሪ () ተግባር ጥቅም ላይ ይውላል አባሪ የሌሎች ረድፎች የውሂብ ፍሬም እስከ ተሰጠው መጨረሻ ድረስ የውሂብ ፍሬም , አዲስ መመለስ የውሂብ ፍሬም ነገር. አምዶች በመጀመሪያው ውስጥ አይደሉም የውሂብ ክፈፎች እንደ አዲስ አምዶች ተጨምረዋል እና አዲሶቹ ህዋሶች በNaN እሴት የተሞሉ ናቸው። ችላ_ኢንዴክስ፡ እውነት ከሆነ የመረጃ ጠቋሚ መለያዎችን አይጠቀሙ።

በዚህ መሠረት የውሂብ ፍሬም በ Python ውስጥ ላለ ዝርዝር እንዴት እጨምራለሁ?

ፓንዳዎችን ይጠቀሙ. የውሂብ ፍሬም አባሪ () ዝርዝር እንደ ረድፍ ለማከል

  1. df = pd. DataFrame ([1, 2], [3, 4], አምዶች = ["a", "b"))
  2. ማተም (ዲኤፍ)
  3. ለማያያዝ = [5, 6]
  4. ተከታታይ = pd. ተከታታይ(ለመጨመር፣ ኢንዴክስ = df. አምዶች)
  5. df = ዲኤፍ. አባሪ(a_series, ignore_index=እውነት)
  6. ማተም (ዲኤፍ)

በሁለተኛ ደረጃ የውሂብ ፍሬም እንዴት መፍጠር እንደሚቻል? ለ መፍጠር ፓንዳስ የውሂብ ፍሬም በ Python ውስጥ፣ ይህን አጠቃላይ አብነት መከተል ትችላለህ፡ pandas as pd data አስመጣ = {'የመጀመሪያው የአምድ ስም'፡ ['የመጀመሪያ እሴት'፣ 'ሁለተኛ እሴት'፣]፣ 'ሁለተኛው የአምድ ስም'፡ ['የመጀመሪያ እሴት'፣ 'ሁለተኛ ዋጋ'፣]፣ } df = pd. የውሂብ ፍሬም (ውሂብ፣ ዓምዶች = ['የመጀመሪያው የአምድ ስም'፣ 'ሁለተኛው የአምድ ስም'፣])

በመቀጠል፣ ጥያቄው፣ ሁለት ዳታ ፍሬሞችን በፓይዘን ውስጥ እንዴት ማዋሃድ እችላለሁ?

ከታች፣ በጣም ንጹህ፣ ለመረዳት የሚቻል መንገድ ነው። በርካታ የውሂብ ፍሬም በማዋሃድ ውስብስብ ጥያቄዎች ካልተሳተፉ. በቀላሉ ውህደት ከ DATE ጋር እንደ መረጃ ጠቋሚ እና ውህደት OUTER ዘዴን በመጠቀም (ሁሉንም ውሂብ ለማግኘት)። ስለዚህ, በመሠረቱ እንደ ያለዎትን ሁሉንም ፋይሎች ይጫኑ የውሂብ ፍሬም . ከዚያም ውህደት በመጠቀም ፋይሎች ውህደት ወይም ተግባርን ይቀንሱ.

በፓይዘን ውስጥ ወደ የውሂብ ክፈፍ እንዴት አንድ አምድ ማከል ይቻላል?

መልስ። አዎ፣ ትችላለህ ጨምር አዲስ አምድ በተወሰነ ቦታ ወደ ሀ የውሂብ ፍሬም , ኢንዴክስን በመጥቀስ እና በመጠቀም አስገባ () ተግባር. በነባሪ፣ አምድ ማከል ሁልጊዜ ይሆናል ጨምር እንደ መጨረሻው ነው አምድ የ የውሂብ ፍሬም . ይህ ይሆናል አስገባ የ አምድ በመረጃ ጠቋሚ 2, እና በመረጃ የቀረበውን ውሂብ ይሙሉት.

የሚመከር: