ቪዲዮ: የ Mnist ውሂብ ቅርጸት ምንድን ነው?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42
MNIST (ድብልቅ ብሄራዊ ደረጃዎች እና ቴክኖሎጂ ኢንስቲትዩት) የመረጃ ቋት ነው። የውሂብ ስብስብ በእጅ ለተፃፉ አሃዞች፣ በYann Lecun's THE ተሰራጭቷል። MNIST DATABASE በእጅ የተጻፉ አሃዞች ድህረ ገጽ። የ የውሂብ ስብስብ ጥንድ፣ "በእጅ የተጻፈ አሃዝ ምስል" እና "መለያ" ያካትታል። አሃዝ ከ 0 እስከ 9 ይደርሳል፣ ይህም ማለት በአጠቃላይ 10 ቅጦች ማለት ነው።
በዚህ መንገድ የMnist መረጃ እንዴት ይከማቻል?
የፋይል ፎርማቶች ለ MNIST ዳታባሴ በፋይሎቹ ውስጥ ያሉት ኢንቲጀሮች በሙሉ ናቸው። ተከማችቷል በአብዛኛዎቹ ኢንቴል ባልሆኑ ፕሮሰሰሮች በሚጠቀሙት በኤምኤስቢ መጀመሪያ (ከፍተኛ ኢንዲያን) ቅርጸት። የኢንቴል ፕሮሰሰር እና ሌሎች ዝቅተኛ ኢንዲያን ማሽኖች ተጠቃሚዎች የራስጌውን ባይት መገልበጥ አለባቸው። የስልጠናው ስብስብ 60000 ምሳሌዎችን ይዟል, እና ፈተናው 10000 ምሳሌዎችን አዘጋጅቷል.
በመቀጠል፡ ጥያቄው፡ Mnist የቆመው ምንድን ነው? የተሻሻለው ብሔራዊ ደረጃዎች እና ቴክኖሎጂ ኢንስቲትዩት
እንዲሁም ጥያቄው የMnist ዳታ ስብስብ መጠን ምን ያህል ነው?
የ MNIST የውሂብ ስብስብ የተሻሻለው ብሔራዊ የደረጃዎች እና ቴክኖሎጂ ኢንስቲትዩት አህጽሮተ ቃል ነው። የውሂብ ስብስብ . ሀ ነው። የውሂብ ስብስብ ከ60, 000 ትንሽ ካሬ 28×28 ፒክስል ግራጫማ ምስሎች በ0 እና 9 መካከል በእጅ የተጻፉ ነጠላ አሃዞች።
ሚኒስትን ለማሰልጠን ምን ያህል ጊዜ ይወስዳል?
ለMNIST ቀላል የሆነው የፊደልፎርዋርድ መረብ ስሪት (በእርግጠኝነት ከ 5% ያነሰ የስህተት መጠን ማሳካት ነው) በትክክል ለመተግበር ቀላል ነው። ሊወስድ ይችላል። ከ2-4 ሰአታት አካባቢ ኮድ ማድረግ እና 1-2 ሰአታት በ Python እና Numpy ውስጥ ከተሰራ የስልጠና (አስተዋይነት ያለው መለኪያ አጀማመር እና ጥሩ የ hyperparameters ስብስብ ግምት ውስጥ በማስገባት)።
የሚመከር:
የዩኒክስ ጊዜ ቅርጸት ምንድን ነው?
የዩኒክስ ጊዜ ከጃንዋሪ 1, 1970 00:00:00 (UTC) ጀምሮ ያለፉትን የሚሊሰከንዶች ብዛት ለመግለጽ የሚያገለግል የቀን-ሰዓት ቅርጸት ነው። የዩኒክስ ጊዜ በዝላይ ዓመታት ተጨማሪ ቀን ላይ የሚከሰቱትን ተጨማሪ ሰከንዶች አይቆጣጠርም።
BryteWave ቅርጸት ምንድን ነው?
መ: BryteWave ዲጂታል መማሪያ መድረክ ነው። ከመደበኛ የንባብ መድረክ የበለጠ ነው። ጽሑፍን ማጉላት፣ ዕልባት ማድረግ፣ መፈለግ፣ መደርደር እና ማስታወሻ መያዝ ይችላሉ።
የ mp5 ቅርጸት ምንድን ነው?
አን. mp5 ፋይል በብዛት በH.264/MPEG-4 AVC ቅርጸት በተለይም ለMP5 PMP መሳሪያዎች ዲጂታል ቪዲዮ ፋይል ነው። በአጠቃላይ MP3 ኦዲዮ ቅርጸት ነው, እነዚህን ፋይሎች በድምጽ ማጫወቻ ወይም MP3player ላይ ማጫወት ይችላሉ. MP4 የቪዲዮ ቅርጸት ነው፣ የ MP4 ቪዲዮዎችን በብዛት በቪዲዮ ማጫወቻ ወይም MP4 ማጫወቻ ማጫወት ይችላሉ።
የትኛው የሃዶፕ ፋይል ቅርጸት የአምድ ውሂብ ማከማቻ ቅርጸትን ይፈቅዳል?
የአምድ ፋይል ቅርጸቶች (Parquet፣RCFile) ለHadoop iscolumnar ፋይል ማከማቻ በፋይል ቅርጸቶች ውስጥ ያለው የቅርብ ጊዜ ሙቀት። በመሠረቱ ይህ ማለት እርስ በርስ የተያያዙ የውሂብ ረድፎችን ብቻ ከማስቀመጥ ይልቅ እርስ በርስ የተያያዙ የአምዶች እሴቶችን ያከማቻሉ. ስለዚህ የውሂብ ስብስቦች በአግድም እና በአቀባዊ የተከፋፈሉ ናቸው።
Parquet ውሂብ ቅርጸት ምንድን ነው?
Apache Parquet ነፃ እና ክፍት ምንጭ አምድ-ተኮር የ Apache Hadoop ምህዳር የመረጃ ማከማቻ ቅርጸት ነው። በHadoop አካባቢ ውስጥ ካሉት አብዛኛዎቹ የመረጃ ማቀነባበሪያ ማዕቀፎች ጋር ተኳሃኝ ነው። ውስብስብ መረጃዎችን በጅምላ ለማስተናገድ ቀልጣፋ የመረጃ መጭመቂያ እና ኢንኮዲንግ እቅዶችን ከተሻሻለ አፈጻጸም ጋር ያቀርባል