ቪዲዮ: በSAP BI ውስጥ የመረጃ ፓኬጅ ምንድን ነው?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42
የ የመረጃ ፓኬጅ ለ መግቢያ ነጥብ ነው። SAPBI ከምንጩ ስርዓት መረጃ ለመጠየቅ። የመረጃ ፓኬጆች ከምንጩ ሲስተም የተውጣጡ እና ወደ ውስጥ የተጫኑ የውሂብ ጥያቄዎችን የማደራጀት መሳሪያዎች ናቸው። BW ስርዓት. በአጭሩ, ውሂብን ወደ ውስጥ በመጫን ላይ BW በመጠቀም የተጠናቀቀ ነው የመረጃ ፓኬጆች.
ይህንን ከግንዛቤ ውስጥ በማስገባት በSAP BI ውስጥ የመረጃ አቅራቢው ምንድነው?
SAP BW - ምናባዊ መረጃ አቅራቢ .ማስታወቂያዎች. ምናባዊ መረጃ አቅራቢ በመባል ይታወቃል መረጃ አቅራቢዎች በእቃው ውስጥ ያልተከማቸ የግብይት መረጃን የያዘ እና ለመተንተን እና ለሪፖርት ዓላማዎች በቀጥታ ሊነበብ ይችላል። በቨርቹዋል አቅራቢው ውስጥ የውሂብ ንባብ ብቻ ይፈቅዳል።
በተመሳሳይ፣ በ SAP BI ውስጥ የመረጃ ምንጭ ምንድን ነው? DataSources የሜታዳታ መግለጫውን ያቀርባሉ ምንጭ ውሂብ . ለማውጣት ጥቅም ላይ ይውላሉ ውሂብ ከ ሀ ምንጭ ስርዓት እና ለማስተላለፍ ውሂብ ወደ BI system.እነሱም ለቀጥታ መዳረሻ ጥቅም ላይ ይውላሉ ምንጭ ውሂብ ከ ዘንድ BI ስርዓት.
ከዚያ በ SAP BI ውስጥ InfoCube ምንድን ነው?
አን InfoCube ይገልፃል (ከትንተና እይታ) ራሱን የቻለ የውሂብ ስብስብ፣ ለምሳሌ በደል-ተኮር አካባቢ። ይህን የውሂብ ስብስብ በቢኤክስ መጠይቅ ውስጥ ተንትነዋል። አን InfoCube በኮከብ ንድፍ መሰረት የተደረደሩ የግንኙነት ጠረጴዛዎች ስብስብ ነው፡ በመሃል ላይ ያለው ትልቅ የእውነታ ሠንጠረዥ በበርካታ የልኬት ጠረጴዛዎች የተከበበ ነው።
በ SAP ውስጥ PSA ምንድን ነው?
ፍቺ የማያቋርጥ የዝግጅት ቦታ ( PSA ) በ ውስጥ ከምንጩ ሲስተሞች ለመረጃ የገባው የማከማቻ ቦታ ነው። SAP የንግድ መረጃ መጋዘን።የተጠየቀው ውሂብ ተቀምጧል፣ ከምንጩ ስርዓት አልተለወጠም።
የሚመከር:
በህጋዊ አካል መዋቅር ውስጥ አጠቃላይ የመረጃ ማከማቻ ንድፍ ምንድን ነው?
አጠቃላይ የመረጃ ቋት ንድፍ ሐ # ለእያንዳንዱ አካል ዓይነት ማከማቻ ክፍል መፍጠር ብዙ ተደጋጋሚ ኮድ ሊያስከትል ይችላል። አጠቃላይ የመረጃ ማከማቻ ስርዓተ ጥለት ይህንን ድግግሞሽ የሚቀንስበት እና ለሁሉም አይነት ውሂብ ነጠላ የመሠረት ማከማቻ ስራ ያለው መንገድ ነው።
በSAP ውስጥ ለሚደረግ ግብይት BAPI እንዴት ማግኘት እችላለሁ?
ዘዴ 2 በ SAP SD ውስጥ BAPIን ለማግኘት በአንድ የተወሰነ ግብይት ውስጥ ጥቅም ላይ የዋለውን BAPI ማግኘት ይችላሉ። ግብይትዎን ያስጀምሩ (ለምሳሌ VA02) ወደ “ምናሌ አሞሌ” -> አካባቢ -> ሁኔታ ይሂዱ እና ወደ ፕሮግራም ይሂዱ
የመረጃ ማውጣቱ ምንድን ነው እና የውሂብ ማውጣት ያልሆነው ምንድን ነው?
የመረጃ ማምረቻ የሚከናወነው ያለ ምንም ቅድመ-ግምት ነው ፣ ስለሆነም ከመረጃው የሚገኘው መረጃ የድርጅቱን ልዩ ጥያቄዎች ለመመለስ አይደለም ። ዳታ ማዕድን አይደለም፡ የዳታ ማዕድን አላማው ከትልቅ ውሂብ ውስጥ ቅጦችን እና እውቀትን ማውጣት ነው እንጂ በራሱ መረጃ ማውጣት (ማዕድን) አይደለም
በNET ኮር ውስጥ የመረጃ ቋት ንድፍ ምንድን ነው?
የማጠራቀሚያ ንድፍ የውሂብ መዳረሻ ንብርብር ረቂቅ ነው። ውሂቡ በትክክል እንዴት እንደሚቀመጥ ወይም ከዋናው የመረጃ ምንጭ እንደሚወጣ ዝርዝሮችን ይደብቃል። ውሂቡ እንዴት እንደሚከማች እና እንደሚወጣ ዝርዝር መረጃው በተያዘው ማከማቻ ውስጥ ነው።
በGoogle ሉሆች ውስጥ የመረጃ ማገናኛዎች ምንድን ናቸው?
የውሂብ ማገናኛዎችን በመጠቀም የBigQuery ውሂብዎን በGoogle ሉሆች ውስጥ ማግኘት እና መተንተን ይችላሉ። ትላልቅ የውሂብ ስብስቦችን ከተመን ሉህ በBigQuery የውሂብ አያያዥ መተንተን እና ማጋራት ትችላለህ። በተጨማሪም የውሂብ ማገናኛን ለሚከተሉት መጠቀም ይችላሉ፡ ተጨማሪ መፍጠር ሳያስፈልግ አንድ ነጠላ የእውነት ምንጭ ለውሂብ ማረጋገጥ