በመደበኛ ልዩነት ውስጥ የውጭ አካላትን ያካትታሉ?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

ስታንዳርድ ደቪአትዖን በጭራሽ አሉታዊ አይደለም. ስታንዳርድ ደቪአትዖን ስሜታዊ ነው ወጣ ያሉ . ነጠላ የወጣ የሚለውን ከፍ ማድረግ ይችላል። ስታንዳርድ ደቪአትዖን እና በተራው, የተንሰራፋውን ምስል ያዛባ. በግምት ተመሳሳይ አማካይ ላለው መረጃ ፣ ስርጭቱ የበለጠ ፣ የበለጠ ይሆናል። ስታንዳርድ ደቪአትዖን.

በዚህ ረገድ መደበኛ መዛባት ውጫዊ መሳሪያዎችን ይጠቀማል?

አንድ እሴት የተወሰነ ቁጥር ከሆነ standarddeviations ከአማካኙ ርቆ ያ የውሂብ ነጥብ asan ተለይቷል። የወጣ . ይህ ዘዴ ሊታወቅ አይችልም ወጣ ያሉ ምክንያቱም ወጣ ያሉ ጨምር ስታንዳርድ ደቪአትዖን .የበለጠ ጽንፍ የ የወጣ ፣ የበለጠ ስታንዳርድ ደቪአትዖን ተጎድቷል.

በተመሳሳይ, እንደ ውጫዊ ምን ይቆጠራል? ውጫዊ . ለምሳሌ፣ ከላይ ባለው ስእል በግራ በኩል ያለው ነጥብ አንድ ነው። የወጣ . ምቹ የሆነ ፍቺ የወጣ ከሦስተኛው ሩብ በላይ ወይም ከመጀመሪያው ሩብ በታች ከ 1.5 እጥፍ በላይ የሚወርድ ነጥብ ነው። ወጣ ገባዎች በሁለት የመረጃ ስብስቦች መካከል ያለውን ግንኙነት ሲያወዳድርም ሊከሰት ይችላል።

ከዚህ ጋር በተገናኘ፣ ምን ያህል መደበኛ መዛባት ውጫዊ ነው?

ከ 3 ውጭ የሚወድቅ እሴት standarddeviations የስርጭቱ አካል ነው፣ ነገር ግን ከ370 ናሙናዎች ውስጥ በግምት 1 የማይሆን ወይም ያልተለመደ ክስተት ነው። ሶስት standarddeviations ከአማካይ የተለመደ መቆራረጥ በተግባር መለየት ነው ወጣ ያሉ በ Gaussian ወይም Gaussian-like ስርጭት።

የ1.5 IQR ደንብ ምንድን ነው?

ኢንተርኳርቲል ደንብ ለ Outliers እኛ ማድረግ ያለብን የሚከተሉትን ማድረግ ብቻ ነው፡ የኢንተር ኳርቲል ክልልን ማባዛት ( IQR ) በቁጥር 1.5 . አክል 1.5 x ( IQR ) ወደ ሦስተኛው ሩብ. ከዚህ በላይ የሆነ ማንኛውም ቁጥር የተጠረጠረ ነው። መቀነስ 1.5 x( IQR ) ከመጀመሪያው ሩብ.