ዝርዝር ሁኔታ:

የፒስፓርክ ዳታ ፍሬም ከዝርዝር እንዴት እሰራለሁ?
የፒስፓርክ ዳታ ፍሬም ከዝርዝር እንዴት እሰራለሁ?

ቪዲዮ: የፒስፓርክ ዳታ ፍሬም ከዝርዝር እንዴት እሰራለሁ?

ቪዲዮ: የፒስፓርክ ዳታ ፍሬም ከዝርዝር እንዴት እሰራለሁ?
ቪዲዮ: Забытый секрет наших бабушек 2024, ህዳር
Anonim

ከ tuples ዝርዝር ውስጥ DataFrame ለመፍጠር እነዚህን ደረጃዎች እየተከተልኩ ነው።

  1. ፍጠር ሀ ዝርዝር የ tuples. እያንዳንዱ tuple ዕድሜ ያለው ሰው ስም ይይዛል።
  2. ፍጠር አንድ RDD ከ ዝርዝር በላይ።
  3. ቀይር እያንዳንዱ tuple ወደ ረድፍ.
  4. ፍጠር ሀ የውሂብ ፍሬም በ sqlContext እገዛ createDataFrame በ RDD ላይ በመተግበር።

ይህንን ከግንዛቤ ውስጥ በማስገባት ዳታ ፍሬምን በ Python ውስጥ ወደ ዝርዝር እንዴት ይለውጣሉ?

  1. ደረጃ 1፡ DataFrame.to_numpy()ን በመጠቀም የውሂብ ፍሬሙን ወደ ጎጆው Numpy ድርድር ይለውጡት፣ ማለትም፣
  2. ደረጃ 2፡ 2D Numpy ድርድርን ወደ የዝርዝሮች ዝርዝር ቀይር።
  3. ደረጃ 1፡ ረድፎችን እንደ ዓምዶች እና ዓምዶችን እንደ ረድፎች ለመቀየር የውሂብ ፍሬሙን ያስተላልፉ።
  4. ደረጃ 2፡ DataFrame.to_numpy()ን በመጠቀም የዳታ ክፈፉን ወደ ጎጆ Numpy ድርድር ይለውጡት።

በተጨማሪም፣ Spark DataFrame ምንድን ነው? ሀ Spark DataFrame የማጣራት፣ የቡድን ወይም የማስላት ስራዎችን የሚያቀርብ እና ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል በተሰየሙ አምዶች የተደራጀ የተከፋፈለ የመረጃ ስብስብ ነው። ብልጭታ SQL የውሂብ ፍሬሞች ከተዋቀሩ የውሂብ ፋይሎች፣ ነባር RDDዎች፣ ቀፎ ውስጥ ካሉ ሰንጠረዦች ወይም ከውጭ የውሂብ ጎታዎች መገንባት ይቻላል።

እንዲሁም እወቅ፣ PySpark SQL ምንድን ነው?

ስፓርክ SQL ነው ሀ ብልጭታ ለተዋቀረ የውሂብ ሂደት ሞጁል. ዳታ ፍራምስ የሚባል የፕሮግራም ማጠቃለያ ያቀርባል እና እንደ ስርጭትም ሊሠራ ይችላል። SQL የጥያቄ ሞተር. ያልተሻሻሉ የHadoop Hive መጠይቆች በነባር ማሰማራቶች እና መረጃዎች ላይ እስከ 100x በፍጥነት እንዲያሄዱ ያስችላቸዋል።

Spark DataFrames የማይለወጡ ናቸው?

ውስጥ ብልጭታ አትችልም - የውሂብ ፍሬሞች ናቸው። የማይለወጥ . መጠቀም አለብህ።

የሚመከር: