ML regression ምንድን ነው?
ML regression ምንድን ነው?

ቪዲዮ: ML regression ምንድን ነው?

ቪዲዮ: ML regression ምንድን ነው?
ቪዲዮ: Machine Learning- Simple Linear Regression (ሪግሬሽን) Training Real world application #amharic P-1 2024, ግንቦት
Anonim

መመለሻ ነው ሀ ኤም.ኤል ትክክለኛ ቁጥር ያላቸውን ውጤቶች ለመተንበይ ሊሰለጥን የሚችል አልጎሪዝም; እንደ ሙቀት፣ የአክሲዮን ዋጋ፣ ወዘተ. መመለሻ በመስመራዊ፣ ኳድራቲክ፣ ፖሊኖሚል፣ ቀጥተኛ ያልሆነ ወዘተ ሊሆን በሚችል መላምት ላይ የተመሰረተ ነው።

በመቀጠል፣ አንድ ሰው እንዲሁ ሊጠይቅ ይችላል፣ በማሽን ትምህርት ውስጥ በምሳሌነት ማደግ ምንድነው?

መመለሻ ሞዴሎች ቀጣይነት ያለው ዋጋን ለመተንበይ ያገለግላሉ. እንደ የቤት መጠን ፣ ዋጋ ፣ ወዘተ ያሉ ባህሪያትን ከግምት ውስጥ በማስገባት የቤት ዋጋዎችን መተንበይ ከተለመዱት ውስጥ አንዱ ነው። ምሳሌዎች የ መመለሻ . ቁጥጥር የሚደረግበት ዘዴ ነው።

በሁለተኛ ደረጃ፣ ሪግሬሽን የማሽን መማር ነው? የተሃድሶ ትንተና ስብስብ ያካትታል ማሽን መማር በአንድ ወይም በብዙ የትንበያ ተለዋዋጮች (x) እሴት ላይ በመመስረት ተከታታይ የውጤት ተለዋዋጭ (y) ለመተንበይ የሚያስችሉን ዘዴዎች። በአጭሩ ፣ ግቡ መመለሻ ሞዴል yን እንደ x ተለዋዋጮች ተግባር የሚገልጽ የሂሳብ ቀመር መገንባት ነው።

ይህንን ግምት ውስጥ በማስገባት የኤምኤል ምደባ ምንድን ነው?

በማሽን ትምህርት እና በስታቲስቲክስ ፣ ምደባ የምድብ አባልነታቸው የሚታወቅ ምልከታዎችን (ወይም አጋጣሚዎችን) የያዘ የሥልጠና ስብስብ መሠረት በማድረግ አዲስ ምልከታ ለየትኛው ምድብ (ንዑስ ሕዝብ) እንደሆነ የመለየት ችግር ነው።

በምድብ እና በመመለሻ መካከል ያለው ልዩነት ምንድን ነው?

መመለሻ እና ምደባ በተመሳሳዩ የማሽን ትምህርት ጃንጥላ ስር ተከፋፍለዋል። ዋናው መካከል ልዩነት እነሱ የውጤት ተለዋዋጭ ወደ ውስጥ ነው መመለሻ ቁጥራዊ (ወይም ቀጣይ) ሲሆን ለ ምደባ ምድብ (ወይም የተለየ) ነው።

የሚመከር: