ዝርዝር ሁኔታ:

በፓይዘን ውስጥ የውሳኔ ዛፍን እንዴት ተግባራዊ ያደርጋሉ?
በፓይዘን ውስጥ የውሳኔ ዛፍን እንዴት ተግባራዊ ያደርጋሉ?

ቪዲዮ: በፓይዘን ውስጥ የውሳኔ ዛፍን እንዴት ተግባራዊ ያደርጋሉ?

ቪዲዮ: በፓይዘን ውስጥ የውሳኔ ዛፍን እንዴት ተግባራዊ ያደርጋሉ?
ቪዲዮ: Machine Learning with Python! Mean Squared Error (MSE) 2024, ታህሳስ
Anonim

የውሳኔውን ዛፍ ስንተገበር የሚከተሉትን ሁለት ደረጃዎች እናልፋለን-

  1. የግንባታ ደረጃ. የውሂብ ስብስብን አስቀድመው ያሂዱ. የመረጃ ቋቱን ከባቡር ይከፋፍሉት እና በመጠቀም ይሞክሩ ፒዘን sklearn ጥቅል. ክላሲፋየር ያሠለጥኑ.
  2. የአሠራር ደረጃ. ትንበያዎችን ያድርጉ. ትክክለኛነትን አስሉ.

በተጨማሪም፣ በፓይዘን ውስጥ ያለውን የውሳኔ ዛፍ እንዴት ማስማማት ይቻላል?

Python | sklearn በመጠቀም ውሳኔ ዛፍ regression

  1. ደረጃ 1፡ የሚፈለጉትን ቤተ መጻሕፍት አስመጣ።
  2. ደረጃ 2፡ ዳታሴቱን ያስጀምሩትና ያትሙ።
  3. ደረጃ 3: ሁሉንም ረድፎች እና አምድ 1 ከመረጃ ስብስብ ወደ "X" ይምረጡ.
  4. ደረጃ 4፡ ሁሉንም ረድፎች እና አምድ 2 ከመረጃ ስብስብ ወደ "y" ይምረጡ።
  5. ደረጃ 5፡ የውሳኔውን የዛፍ regressor ከመረጃ ቋቱ ጋር አስተካክል።
  6. ደረጃ 6፡ አዲስ እሴትን መተንበይ።
  7. ደረጃ 7፡ ውጤቱን በዓይነ ሕሊናህ መመልከት።

በተመሳሳይ፣ በፓይዘን ውስጥ የዘፈቀደ ደንን እንዴት ተግባራዊ ያደርጋሉ?

  1. ከዚህ በታች የ Python ትግበራ ደረጃ በደረጃ ነው።
  2. ደረጃ 2: የውሂብ ስብስብ አስመጣ እና አትም.
  3. ደረጃ 3 ሁሉንም ረድፎች እና አምድ 1 ከመረጃ ቋት ወደ x እና ሁሉንም ረድፎች እና አምድ 2 እንደ y ይምረጡ።
  4. ደረጃ 4፡ የዘፈቀደ የደን regressorን ከመረጃ ቋቱ ጋር ያስተካክሉ።
  5. ደረጃ 5: አዲስ ውጤት መተንበይ.
  6. ደረጃ 6: ውጤቱን በዓይነ ሕሊናህ መመልከት.

በዚህ መንገድ ዛፎች በፓይዘን ውስጥ እንዴት ይተገበራሉ?

ወደ ውስጥ ማስገባት ዛፍ ውስጥ ለማስገባት ዛፍ ከላይ የተፈጠረውን ተመሳሳይ የመስቀለኛ ክፍል እንጠቀማለን እና የማስገባት ክፍል እንጨምራለን ። የማስገቢያ ክፍል የመስቀለኛ መንገድን ዋጋ ከወላጅ መስቀለኛ መንገድ ጋር በማነፃፀር እንደ ግራ ኖድ ወይም ቀኝ ኖድ ለመጨመር ይወስናል። በመጨረሻም የ PrintTree ክፍል ለማተም ጥቅም ላይ ይውላል ዛፍ.

በፓይዘን ውስጥ የውሳኔ ዛፍ ምንድነው?

ሀ የውሳኔ ዛፍ ፍሰት ገበታ መሰል ነው። ዛፍ ውስጣዊ መስቀለኛ መንገድ ባህሪን (ወይም ባህሪን) የሚወክልበት መዋቅር፣ ቅርንጫፉ ሀ ውሳኔ ደንብ, እና እያንዳንዱ የቅጠል መስቀለኛ መንገድ ውጤቱን ይወክላል. ከፍተኛው መስቀለኛ መንገድ በ የውሳኔ ዛፍ የስር መስቀለኛ መንገድ በመባል ይታወቃል. በባህሪው እሴት መሰረት መከፋፈልን ይማራል.

የሚመከር: