ትልቅ የውሂብ ትንታኔን እንዴት ይገልጹታል?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

ትልቅ የውሂብ ትንታኔ ብዙውን ጊዜ ውስብስብ የምርመራ ሂደት ነው ትልቅ እና የተለያዩ ውሂብ ስብስቦች, ወይም bigdata መረጃን ለማግኘት -- እንደ የተደበቁ ቅጦች ፣ ያልታወቁ ግንኙነቶች ፣ የገበያ አዝማሚያዎች እና የደንበኛ ምርጫዎች - ድርጅቶች በመረጃ ላይ የተመሰረተ የንግድ ውሳኔ እንዲያደርጉ የሚያግዝ።

በተመሳሳይ መልኩ ለትልቅ መረጃ ትንተና ምን ያስፈልጋል?

1) ፕሮግራሚንግ በትላልቅ ውስብስብ የውሂብ ስብስቦች ዙሪያ ብዙ መደበኛ ሂደቶች አልተዘጋጁም ሀ ትልቅ የውሂብ ተንታኝ ጋር መታገል አለበት። ብዙ ማበጀት ነው። ያስፈልጋል ያልተዋቀሩን ለመቋቋም በየቀኑ ውሂብ . የትኞቹ ቋንቋዎች ናቸው ያስፈልጋል – R፣ Python፣ Java፣ C++፣ Ruby፣ SQL፣ Hive፣ SAS፣ SPSS፣ MATLAB፣ Weka፣ Julia፣ Scala

ከላይ በተጨማሪ ለምን ትልቅ ዳታ ትንታኔ ያስፈልገናል? ትልቅ የውሂብ ትንታኔ የተለያዩ ዓይነቶችን በመተንተን ጠቃሚ መረጃዎችን የማውጣት ሂደት ነው። ትልቅ ውሂብ ስብስቦች. ትልቅ የውሂብ ትንታኔ ለድርጅታዊ ውሳኔዎች ጥቅም ሲባል ድብቅ ንድፎችን ፣ የገበያ አዝማሚያዎችን እና የሸማቾችን ምርጫዎችን ለማግኘት ይጠቅማል።

እንዲሁም አንድ ሰው ትልቅ የውሂብ ትንታኔ እንዴት ይሰራል?

ትልቅ ውሂብ ከጽሑፍ ፣ ከድምጽ ፣ ከቪዲዮ እና ምስሎች ይመጣል ። ትልቅ ውሂብ በድርጅቶች እና ንግዶች የተተነተነው እንደ ሰብአዊ ባህሪ እና ከቴክኖሎጂ ጋር ባለን ግንኙነት ጋር የተያያዙ ንድፎችን እና አዝማሚያዎችን በማግኘት ነው፣ ይህም በአኗኗራችን ላይ ተጽእኖ የሚያሳድሩ ውሳኔዎችን ለማድረግ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል፣ ሥራ ፣ እና ይጫወቱ።

በትክክል የውሂብ ትንታኔ ምንድን ነው?

የውሂብ ትንታኔ ምርታማነትን እና የንግድ ትርፍን ለማሳደግ ጥቅም ላይ የሚውሉ የጥራት እና የቁጥር ቴክኒኮችን እና ሂደቶችን ይመለከታል። ውሂብ ባህሪን ለመለየት እና ለመተንተን ተወስዷል እና ተከፋፍሏል ውሂብ እና ቅጦች፣ እና ቴክኒኮች እንደ ድርጅታዊ መስፈርቶች ይለያያሉ።