Hdf5 መቼ መጠቀም አለብኝ?
Hdf5 መቼ መጠቀም አለብኝ?

ቪዲዮ: Hdf5 መቼ መጠቀም አለብኝ?

ቪዲዮ: Hdf5 መቼ መጠቀም አለብኝ?
ቪዲዮ: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, ግንቦት
Anonim

በጣም ትልቅ የውሂብ ስብስቦችን ለማሰራጨት እና ለመድረስ በምርምር አፕሊኬሽኖች (ሜትሮሎጂ፣ አስትሮኖሚ፣ ጂኖሚክስ ወዘተ) በተለምዶ ጥቅም ላይ ይውላል። በመጠቀም የውሂብ ጎታ. አንዱ ይችላል። HDF5 ተጠቀም የውሂብ ቅርጸት ለቆንጆ ፈጣን ተከታታይ ወደ ትላልቅ የውሂብ ስብስቦች። ኤችዲኤፍ የተዘጋጀው በብሔራዊ የሱፐርኮምፒዩቲንግ አፕሊኬሽኖች ማእከል ነው።

ከዚህ በተጨማሪ hdf5 የውሂብ ጎታ ነው?

3 መልሶች. HDF5 ለተመሳሳይ ንባብ ብቻ ተደራሽነት ጥሩ ይሰራል። ሜታ-መረጃን በSQL/NoSQL ውስጥ ማከማቸት ይችላሉ። የውሂብ ጎታ እና ጥሬ ውሂቡን (የጊዜ ተከታታይ መረጃን) በአንድ ወይም በብዙ ያቆዩት። HDF5 ፋይሎች.

እንዲሁም በ Python ውስጥ hdf5 ምንድን ነው? HDF5 ለ ፒዘን . የ h5py ጥቅል የ Pythonic በይነገጽ ነው። HDF5 ሁለትዮሽ ውሂብ ቅርጸት. HDF5 እጅግ በጣም ብዙ የቁጥር መረጃዎችን እንድታከማች እና ያንን ከNumPy የሚገኘውን ውሂብ በቀላሉ እንድትጠቀም ያስችልሃል። ለምሳሌ፣ ልክ የNumPy ድርድሮች ይመስል በዲስክ ላይ የተከማቹ የባለብዙ ቴራባይት የውሂብ ስብስቦችን መቁረጥ ትችላለህ።

እንዲሁም hdf5 ተጨምቋል?

በጣም ኃይለኛ ከሆኑ ባህሪዎች ውስጥ አንዱ HDF5 የማከማቸት እና የማሻሻል ችሎታው ነው የታመቀ ውሂብ. የ HDF5 ቤተ-መጻሕፍት አስቀድሞ ከተገለጹት ሁለት ጋር አብሮ ይመጣል መጭመቅ ዘዴዎች፣ GNUzip (Gzip) እና Szip እና የሶስተኛ ወገን የመጠቀም ችሎታ አለው። መጭመቅ ዘዴዎችም እንዲሁ.

hdf5 ለምን ጥቅም ላይ ይውላል?

ተዋረዳዊ ዳታ ቅርጸት (ኤችዲኤፍ) እጅግ በጣም ብዙ የቁጥር መረጃዎችን ለማከማቸት ክፍት ምንጭ ፋይል ቅርጸት ነው። በተለምዶ ነው። ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል የውሂብ ጎታ ሳይጠቀሙ በጣም ትላልቅ የመረጃ ስብስቦችን ለማሰራጨት እና ለመድረስ የምርምር መተግበሪያዎች (ሜትሮሎጂ ፣ አስትሮኖሚ ፣ ጂኖሚክስ ወዘተ) ።

የሚመከር: