Python ለጽሑፍ አሠራር ጥሩ ነው?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

NLTK፣ Gensim፣ Pattern እና ሌሎች ብዙ ፒዘን ሞጁሎች በጣም ናቸው ጥሩ በ የጽሑፍ ሂደት . የማስታወሻ አጠቃቀማቸው እና አፈፃፀማቸው በጣም ምክንያታዊ ነው. ፒዘን ስለሚዛን ነው። የጽሑፍ ሂደት በጣም በቀላሉ ሊሰፋ የሚችል ችግር ነው. ሰነዶችን ሲተነትኑ/መለያ ሲሰጡ/ሲቆርጡ/ሲወጡ ብዙ ፕሮሰሲንግን በቀላሉ መጠቀም ይችላሉ።

በተመሳሳይ መልኩ በፓይዘን ውስጥ የጽሑፍ ማቀናበር ምንድነው?

ፒዘን - ጽሑፍን ማቀናበር . ፒዘን ፕሮግራሚንግ ለማስኬድ ሊያገለግል ይችላል። ጽሑፍ በተለያዩ የጽሑፍ መረጃ ትንተና ውስጥ ለሚያስፈልጉት መስፈርቶች ውሂብ. የፓይዘን የተፈጥሮ ቋንቋ Toolkit (NLTK) እንደነዚህ ያሉትን ለመፍጠር የሚያገለግል የቤተ-መጽሐፍት ቡድን ነው። ጽሑፍን ማቀናበር ስርዓቶች.

ከዚህ በላይ፣ የትኛው የተሻለ NLTK ወይም spaCy ነው? spaCy ለቃላት ቬክተሮች ግን ድጋፍ አለው NLTK አላደረገም. እንደ spaCy የቅርብ ጊዜ እና ምርጥ ስልተ ቀመሮችን ይጠቀማል ፣ አፈፃፀሙ ብዙውን ጊዜ ከ ጋር ሲወዳደር ጥሩ ነው። NLTK . ከታች እንደምናየው በቃላት ማስመሰያ እና በPOS-መለያ spaCy ይሰራል የተሻለ ነገር ግን በአረፍተ ነገር ማስመሰያ NLTK ይበልጣል spaCy.

በተጨማሪ፣ በ Python ውስጥ ጽሑፍን እንዴት ያጸዳሉ?

ይህንንም ጨምሮ በትንሽ የቧንቧ መስመር እናሳየው፡-

1. ጥሬውን ጽሑፍ ይጫኑ።
2. ወደ ቶከኖች ተከፋፈሉ።
3. ወደ ትንሽ ፊደል ቀይር።
4. ከእያንዳንዱ ማስመሰያ ሥርዓተ ነጥብ ያስወግዱ።
5. በፊደል ያልሆኑ ቀሪ ምልክቶችን አጣራ።
6. የማቆሚያ ቃላት የሆኑትን ምልክቶች አጣራ።

የጽሑፍ ማቀናበሪያ ስልቶች ምንድን ናቸው?

የጽሑፍ ማቀነባበሪያ ስልቶች . እነዚህም በዐውደ-ጽሑፋዊ፣ የትርጓሜ፣ ሰዋሰዋዊ እና የድምፅ ዕውቀት ላይ ስልታዊ በሆነ መንገድ መሳልን ያካትታሉ። ጽሑፍ ይላል። እነሱም መተንበይ፣ ቃላትን ማወቅ እና ያልታወቁ ቃላትን መስራት፣ ግንዛቤን መከታተል፣ ስህተቶችን መለየት እና ማስተካከል፣ ማንበብ እና ማንበብን ያካትታሉ።