የ TensorFlow ሞዴልን እንዴት ማመቻቸት እችላለሁ?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

የማመቻቸት ዘዴዎች

1. በመግረዝ እና በተዋቀረ መግረዝ የመለኪያ ቆጠራን ይቀንሱ።
2. የውክልና ትክክለኛነትን በቁጥር ይቀንሱ።
3. ዋናውን ያዘምኑ ሞዴል ቶፖሎጂ በተቀነሰ መለኪያዎች ወይም ፈጣን አፈፃፀም ወደ ቀልጣፋ። ለምሳሌ, tensor መበስበስ ዘዴዎች እና distillation.

በዚህ ረገድ የማመቻቸት ሞዴል ምንድን ነው?

የማመቻቸት ሞዴል . የሂሳብ ዓይነት ሞዴል የሚሞክር ማመቻቸት የሃብት ገደቦችን ሳይጥስ ተጨባጭ ተግባር (ከፍ ማድረግ ወይም መቀነስ); የሂሳብ ፕሮግራሚንግ በመባልም ይታወቃል። የማመቻቸት ሞዴሎች መስመራዊ ፕሮግራሚንግ (LP) ያካትቱ።

በተጨማሪም የ TensorFlow ሞዴል ምንድን ነው? መግቢያ። TensorFlow ማገልገል ተለዋዋጭ፣ ከፍተኛ አፈጻጸም ያለው አገልግሎት ለማሽን መማር ሥርዓት ነው። ሞዴሎች , ለምርት አካባቢዎች የተነደፈ. TensorFlow ተመሳሳዩን የአገልጋይ አርክቴክቸር እና ኤፒአይዎችን እየጠበቀ ማገልገል አዲስ ስልተ ቀመሮችን እና ሙከራዎችን ማሰማራት ቀላል ያደርገዋል።

ከዚህ በተጨማሪ በማሽን መማሪያ ውስጥ ማመቻቸት ምንድነው?

ማመቻቸት በምግብ አሰራር ውስጥ በጣም አስፈላጊው ንጥረ ነገር ነው ማሽን መማር አልጎሪዝም. አንድ ዓይነት የኪሳራ ተግባር/ወጪ ተግባርን በመግለጽ ይጀምራል እና አንዱን ወይም ሌላውን በመጠቀም እሱን በመቀነስ ያበቃል። ማመቻቸት መደበኛ.

TensorFlow ክፍት ምንጭ ነው?

TensorFlow ነው ክፍት ምንጭ የውሂብ ፍሰት ግራፎችን በመጠቀም ለቁጥር ስሌት የሶፍትዌር ቤተ-መጽሐፍት። TensorFlow መድረክ ተሻጋሪ ነው። በሁሉም ነገር ላይ ይሰራል፡ ጂፒዩዎች እና ሲፒዩዎች - ሞባይል እና የተከተቱ መድረኮችን እና አልፎ ተርፎም ቴንሶር ሒሳብ ለመስራት ልዩ ሃርድዌር በሆኑት ቴንስ ፕሮሰሲንግ ዩኒቶች (TPUs) ጨምሮ።