በPyTorch ውስጥ nn መስመራዊ ምንድን ነው?
በPyTorch ውስጥ nn መስመራዊ ምንድን ነው?

ቪዲዮ: በPyTorch ውስጥ nn መስመራዊ ምንድን ነው?

ቪዲዮ: በPyTorch ውስጥ nn መስመራዊ ምንድን ነው?
ቪዲዮ: Overview of Autonomic Disorders 2024, መጋቢት
Anonim

ከሰነድ፡ CLASS ችቦ። nn . መስመራዊ (በ_ባህሪዎች፣ ውጪ_ባህሪዎች፣ አድልዎ=እውነት) ይተገበራል ሀ መስመራዊ ወደ ገቢ ውሂብ መለወጥ፡ y = xW^T + b. መለኪያዎች፡ in_features - የእያንዳንዱ ግቤት ናሙና መጠን።

በተመሳሳይ ሁኔታ, የኤንኤን ሊነር እንዴት እንደሚሰራ ይጠየቃል?

መስመራዊ . ይተገበራል ሀ መስመራዊ ወደ ገቢ ውሂብ መለወጥ, ማለትም //y= Ax+b//. ወደ ፊት (ግቤት) የሚሰጠው የግብአት ቴንስ ቬክተር (1D tensor) ወይም ማትሪክስ (2D tensor) መሆን አለበት። ግብአቱ ማትሪክስ ከሆነ, እያንዳንዱ ረድፍ የተሰጠው ስብስብ የግብአት ናሙና ነው ተብሎ ይታሰባል.

በተመሳሳይ፣ በPyTorch ውስጥ conv2d ምንድን ነው? conv2d (ግቤት፣ ክብደት፣ እራስ፣ አድልዎ፣ እራስ

በሁለተኛ ደረጃ, PyTorch nn ምንድን ነው?

ፒቶርች : nn የ nn ፓኬጅ የሞጁሎችን ስብስብ ይገልፃል፣ እርስዎ ሊያስቡት የሚችሉት እንደ የነርቭ አውታረ መረብ ሽፋን ከግቤት ውስጥ ውጤትን የሚያመጣ እና አንዳንድ ሊሰለጥኑ የሚችሉ ክብደቶች ሊኖሩት ይችላል። አስመጪ ችቦ # N የምድብ መጠን ነው; D_in የግቤት ልኬት ነው; # H የተደበቀ ልኬት ነው; D_out የውጤት ልኬት ነው።

በPyTorch ውስጥ ReLUን እንዴት ይጠቀማሉ?

ውስጥ ፒቶርች , መገንባት ይችላሉ ReLU ንብርብር በመጠቀም ቀላሉ ተግባር relu1 = nn. ReLU በቦታ = ሐሰት። ጀምሮ ReLU ተግባር በንጥረ-ጥበብ ይተገበራል፣ የግቤት ወይም የውጤት ልኬቶችን መግለጽ አያስፈልግም። የቦታው ነጋሪ እሴት ተግባሩ ግቤቱን እንዴት እንደሚይዝ ይወስናል።

የሚመከር: