ቪዲዮ: በPyTorch ውስጥ nn መስመራዊ ምንድን ነው?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-11-26 05:44
ከሰነድ፡ CLASS ችቦ። nn . መስመራዊ (በ_ባህሪዎች፣ ውጪ_ባህሪዎች፣ አድልዎ=እውነት) ይተገበራል ሀ መስመራዊ ወደ ገቢ ውሂብ መለወጥ፡ y = xW^T + b. መለኪያዎች፡ in_features - የእያንዳንዱ ግቤት ናሙና መጠን።
በተመሳሳይ ሁኔታ, የኤንኤን ሊነር እንዴት እንደሚሰራ ይጠየቃል?
መስመራዊ . ይተገበራል ሀ መስመራዊ ወደ ገቢ ውሂብ መለወጥ, ማለትም //y= Ax+b//. ወደ ፊት (ግቤት) የሚሰጠው የግብአት ቴንስ ቬክተር (1D tensor) ወይም ማትሪክስ (2D tensor) መሆን አለበት። ግብአቱ ማትሪክስ ከሆነ, እያንዳንዱ ረድፍ የተሰጠው ስብስብ የግብአት ናሙና ነው ተብሎ ይታሰባል.
በተመሳሳይ፣ በPyTorch ውስጥ conv2d ምንድን ነው? conv2d (ግቤት፣ ክብደት፣ እራስ፣ አድልዎ፣ እራስ
በሁለተኛ ደረጃ, PyTorch nn ምንድን ነው?
ፒቶርች : nn የ nn ፓኬጅ የሞጁሎችን ስብስብ ይገልፃል፣ እርስዎ ሊያስቡት የሚችሉት እንደ የነርቭ አውታረ መረብ ሽፋን ከግቤት ውስጥ ውጤትን የሚያመጣ እና አንዳንድ ሊሰለጥኑ የሚችሉ ክብደቶች ሊኖሩት ይችላል። አስመጪ ችቦ # N የምድብ መጠን ነው; D_in የግቤት ልኬት ነው; # H የተደበቀ ልኬት ነው; D_out የውጤት ልኬት ነው።
በPyTorch ውስጥ ReLUን እንዴት ይጠቀማሉ?
ውስጥ ፒቶርች , መገንባት ይችላሉ ReLU ንብርብር በመጠቀም ቀላሉ ተግባር relu1 = nn. ReLU በቦታ = ሐሰት። ጀምሮ ReLU ተግባር በንጥረ-ጥበብ ይተገበራል፣ የግቤት ወይም የውጤት ልኬቶችን መግለጽ አያስፈልግም። የቦታው ነጋሪ እሴት ተግባሩ ግቤቱን እንዴት እንደሚይዝ ይወስናል።
የሚመከር:
በውሂብ መዋቅር ውስጥ መስመራዊ እና ቀጥተኛ ያልሆነ ምንድን ነው?
1. በመስመራዊ የዳታ መዋቅር ውስጥ፣ የዳታ ኤለመንቶች እያንዳንዱ እና እያንዳንዱ ንጥረ ነገር ከቀድሞው እና ከሚቀጥለው አጎራባች ጋር በተያያዙበት በመስመር ቅደም ተከተል ተደርድረዋል። መስመራዊ ባልሆነ የውሂብ መዋቅር፣ የውሂብ አካላት በተዋረድ ተያይዘዋል። በመስመራዊ የውሂብ መዋቅር ውስጥ የውሂብ አካላት በአንድ ሩጫ ብቻ ሊተላለፉ ይችላሉ
መስመራዊ ፍለጋ ከተከታታይ ፍለጋ ጋር አንድ ነው?
ክፍል: አልጎሪዝም ፍለጋ
መስመራዊ ብሎክ ኮድ ምንድን ነው?
በኮዲንግ ፅንሰ-ሀሳብ ውስጥ፣ መስመራዊ ኮድ ማንኛውም የመስመራዊ የኮድ ቃላቶች ጥምረትም ኮድ ቃል የሆነበት የስህተት ማረም ኮድ ነው። በመስመራዊ ብሎክ ኮድ ውስጥ ያሉት የኮድ ቃላቶች ከሚላከው የመጀመሪያው እሴት በላይ ብዙ ምልክቶችን በመጠቀም የተመሰጠሩ የምልክት ብሎኮች ናቸው።
በPyTorch ውስጥ conv2d ምንድን ነው?
Conv2d (ግቤት፣ ክብደት፣ ራስን። አድሎአዊነት፣ ራስን። መራመድ፣ ራስን። ንጣፍ፣ ራስን። ማስፋት፣ ራስን።
በውሂብ መዋቅር ውስጥ መስመራዊ የውሂብ መዋቅር ምንድነው?
መስመራዊ ዳታ መዋቅር፡- የዳታ አካላት በቅደም ተከተል ወይም በመስመር የተደረደሩበት የውሂብ አወቃቀር፣ ንጥረ ነገሮቹ ከቀደምት እና ከቀጣዩ ጋር ተያይዘው የሚሄዱበት መስመራዊ ዳታ መዋቅር በሚባለው ነው። በመስመራዊ የውሂብ መዋቅር ውስጥ, ነጠላ ደረጃ ይሳተፋል. ስለዚህ ሁሉንም ንጥረ ነገሮች በአንድ ሩጫ ብቻ ማለፍ እንችላለን