ዝርዝር ሁኔታ:
ቪዲዮ: የመረጃ ሳይንስ እና አጠቃቀሙ ምንድነው?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42
የውሂብ ሳይንስ ይጠቀማል ትርጉም ያለው መረጃ ለማውጣት እና የወደፊት ንድፎችን እና ባህሪያትን ለመተንበይ እንደ ማሽን መማር እና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ያሉ ቴክኒኮች። የ መስክ የ የውሂብ ሳይንስ የቴክኖሎጂ እድገት እና ትልቅ እየጨመረ ነው ውሂብ የመሰብሰብ እና የመተንተን ዘዴዎች ይበልጥ የተራቀቁ ይሆናሉ.
በተመሳሳይ ሁኔታ አንድ ሰው የመረጃ ሳይንስ አጠቃቀሞች ምንድ ናቸው ብሎ ሊጠይቅ ይችላል?
ምርጥ 10 የውሂብ ሳይንስ መተግበሪያዎች
- ማጭበርበር እና አደጋን መለየት.
- የጤና ጥበቃ.
- የበይነመረብ ፍለጋ.
- የታለመ ማስታወቂያ።
- የድር ጣቢያ ምክሮች.
- የላቀ ምስል ማወቂያ።
- የንግግር እውቅና.
- የአየር መንገድ መስመር እቅድ ማውጣት.
በተመሳሳይ, የውሂብ ሳይንስ ምንድን ነው እና ለምን አስፈላጊ ነው? የውሂብ ሳይንስ የንግድ ችግሮችን መፍታት ነው። አስፈላጊ ምክንያቱም የንግድ ችግሮችን ይፈታል. የእርስዎን ከፈለጉ የውሂብ ሳይንቲስቶች ስኬታማ ለመሆን, ከችግሮቹ ጋር ያቅርቡ - መፍትሄዎችን ይፍጠሩ. በቀላሉ የማሽን መማሪያ ፕሮጀክት እንዲገነቡ ሊነገራቸው አይፈልጉም።
በተጨማሪም ፣ ዳታ ሳይንስ በምሳሌነት ምንድነው?
የውሂብ ሳይንስ ምሳሌዎች እና መተግበሪያዎች ሁለቱም መስኮች ትልቅ የመረዳት መንገዶች ናቸው። ውሂብ እና ሁለቱም ብዙ ጊዜ R እና Pythonን በመጠቀም ግዙፍ የውሂብ ጎታዎችን መተንተንን ያካትታሉ። እነዚህ የተደራረቡ ነጥቦች ሜዳዎቹ ብዙውን ጊዜ እንደ አንድ መስክ ይወሰዳሉ, ነገር ግን በአስፈላጊ መንገዶች ይለያያሉ. ለአንድ ሰው, ከጊዜ ጋር የተለያየ ግንኙነት አላቸው.
የመረጃ ሳይንስ አባት ማን ነው?
ቃሉ " የውሂብ ሳይንስ "በ 21 ኛው ክፍለ ዘመን መጀመሪያ ላይ የተፈጠረ ነው. እሱም በዊልያም ኤስ.
የሚመከር:
አጠቃቀሙ ምን እንደሆነ የተለየ መግለጫ እንዴት እንጠቀማለን?
የ SELECT DISTINCT መግለጫ የተለያዩ (የተለያዩ) እሴቶችን ለመመለስ ጥቅም ላይ ይውላል። በሰንጠረዥ ውስጥ አንድ አምድ ብዙ የተባዙ እሴቶችን ይይዛል። እና አንዳንድ ጊዜ የተለያዩ (የተለዩ) እሴቶችን ብቻ መዘርዘር ይፈልጋሉ
የመረጃ ሠንጠረዥ እና ስዕላዊ አቀራረብ ምንድነው?
የመረጃ ሠንጠረዥ እና ስዕላዊ አቀራረብ። 1. ውሂቡ በረድፎች እና አምዶች ውስጥ የተቀመጠበት አራት ማዕዘን ቅርጽ ያለው የውሂብ አቀማመጥ. ዓምዶቹን በሚይዝ ሠንጠረዥ ውስጥ ያለው ትክክለኛ መረጃ፣ ለምሳሌ መቶኛ፣ ድግግሞሾች፣ ስታቲስቲካዊ የፈተና ውጤቶች፣ ማለት፣ 'N' (የናሙናዎች ብዛት) ወዘተ
የመረጃ ደህንነት መሠረተ ልማት ምንድነው?
የመሠረተ ልማት ደኅንነት መሠረተ ልማቶችን በተለይም ወሳኝ የሆኑ መሠረተ ልማቶችን እንደ ኤርፖርት፣ አውራ ጎዳናዎች ባቡር ትራንስፖርት፣ ሆስፒታሎች፣ ድልድዮች፣ የትራንስፖርት ማዕከሎች፣ የኔትወርክ ኮሙዩኒኬሽንስ፣ የመገናኛ ብዙኃን፣ የኤሌክትሪክ ፍርግርግ፣ ግድቦች፣ የኃይል ማመንጫዎች፣ የባህር ወደቦች፣ የነዳጅ ማጣሪያ ፋብሪካዎች፣ እና ውሃ የመሳሰሉ መሰረተ ልማቶችን ለመጠበቅ የሚሰጠው ደኅንነት ነው። ስርዓቶች
በ SPSS ውስጥ የመረጃ ማፅዳት ምንድነው?
የጽዳት ውሂብ. የእርስዎን ውሂብ ማጽዳት ለትንተና ለማካተት በመረጡት ውሂብ ውስጥ ያሉትን ችግሮች በቅርበት መመልከትን ያካትታል። በ IBM® SPSS® Modeler ውስጥ የመዝገብ እና የመስክ ኦፕሬሽን አንጓዎችን በመጠቀም መረጃን የማጽዳት ብዙ መንገዶች አሉ።
በመረጃ ሳይንስ ውስጥ ማሰባሰብ ምንድነው?
የውሂብ ማሰባሰብ እንደ ስታቲስቲካዊ ትንተና ላሉ ዓላማዎች መረጃ የሚሰበሰብበት እና በማጠቃለያ መልክ የሚገለጽበት ሂደት ነው። የጋራ ማጠቃለያ ዓላማ እንደ ዕድሜ፣ ሙያ ወይም ገቢ ባሉ ልዩ ተለዋዋጮች ላይ በመመስረት ስለተወሰኑ ቡድኖች የበለጠ መረጃ ማግኘት ነው።