ፓንዳዎችን እንዴት ያጣራሉ?

2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42

አንድ መንገድ ማጣሪያ በ ረድፎች ውስጥ ፓንዳስ ቡሊያን አገላለጽ መጠቀም ነው። መጀመሪያ የፍላጎት አምድ ወስደን እሴቱ ልንመርጠው/ ልናስቀምጠው ከምንፈልገው የተወሰነ እሴት ጋር እኩል መሆኑን በማጣራት የቦሊያን ተለዋዋጭ እንፈጥራለን። ለምሳሌ, እንሁን ማጣሪያ በ2002 ዓ.ም ዋጋ ላይ በመመስረት የመረጃ ክፈፉ ወይም የመረጃ ክፈፉን ንዑስ ክፍል።

በተመሳሳይ፣ ሰዎች በአንድ አምድ ባዶ እሴቶች ላይ በመመስረት Pandas DataFrameን እንዴት እንደሚያጣሩ ይጠይቃሉ።

ለ ማጣሪያ የ ረድፎች ውጭ pandas dataframe የጎደለው እሴቶች በመጨረሻው_ስም አምድ ውስጥ በመጀመሪያ የ አምድ ያልሆነ ጋር ባዶ እሴቶች ጋር ፓንዳስ notnull() ተግባር። የቡሊያን ተከታታዮችን ይመልሳል፣ እውነት ካልሆነ ባዶ እና ውሸት ለ ባዶ እሴቶች ወይም ጠፍቷል እሴቶች.

በተመሳሳይ፣ ፓንዳስ ባዶ ነው? ፓንዳስ . isnull. ድርድር ለሚመስል ነገር የጎደሉ እሴቶችን ፈልግ። ይህ ተግባር ስካላር ወይም ድርድር መሰል ነገርን ይወስዳል እና እሴቶቹ ጠፍተው እንደሆነ ይጠቁማል (NaN በቁጥር ድርድሮች፣ ምንም ወይም ኤንኤን በዕቃ ድርድር፣ NaT በቀጠሮ ጊዜ)።

በዚህ መንገድ በፓንዳዎች ውስጥ ረድፎችን እንዴት እመርጣለሁ?

ከፓንዳስ ዳታ ፍሬም ረድፎችን ለመምረጥ ደረጃዎች

1. ደረጃ 1 የውሂብ ስብስብዎን ይሰብስቡ። በመጀመሪያ, የእርስዎን ውሂብ መሰብሰብ ያስፈልግዎታል.
2. ደረጃ 2፡ ዳታ ፍሬም ይፍጠሩ። አንዴ ውሂብዎን ካዘጋጁ በኋላ ያንን ውሂብ በ Python ውስጥ ለመያዝ ፓንዳስ ዳታ ፍሬም መፍጠር ያስፈልግዎታል።
3. ደረጃ 3፡ ከ Pandas DataFrame ረድፎችን ይምረጡ።

በፓንዳዎች ውስጥ አንድ አምድ እንዴት መምረጥ እችላለሁ?

የመረጃ ጠቋሚ ኦፕሬተር ብቻ ማጠቃለያ

1. ዋና ዓላማው አምዶችን በአምዶች ስሞች መምረጥ ነው።
2. የአምድ ስሙን በቀጥታ ወደ እሱ በማስተላለፍ አንድ ነጠላ አምድ እንደ ተከታታይ ይምረጡ፡ df['col_name']
3. ዝርዝሩን ለእሱ በማለፍ ብዙ አምዶችን እንደ ዳታ ፍሬም ይምረጡ፡ df['col_name1'፣ 'col_name2']