ዝርዝር ሁኔታ:
ቪዲዮ: የማሽን መማር ለምን ያስፈልገናል?
2024 ደራሲ ደራሲ: Lynn Donovan | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-15 23:42
የ ተደጋጋሚ ገጽታ ማሽን መማር በጣም አስፈላጊው ምክንያቱም ሞዴሎች ለአዳዲስ መረጃዎች የተጋለጡ እንደመሆናቸው መጠን እራሳቸውን ችለው ማስተካከል ይችላሉ. እነሱ ተማር ከቀደምት ስሌቶች አስተማማኝ፣ ሊደገሙ የሚችሉ ውሳኔዎችን እና ውጤቶችን ለማምጣት። አዲስ ያልሆነ ሳይንስ ነው - ግን አዲስ ጊዜን ያገኘ።
በተመሳሳይ፣ የማሽን መማር መማር ቀላል ነው?
ሆኖም፣ ማሽን መማር በአንፃራዊነት ከባድ' ችግር ሆኖ ይቆያል። የማደግ ሳይንስ ምንም ጥርጥር የለውም ማሽን መማር በጥናት በኩል ስልተ ቀመር ነው። አስቸጋሪ . የማሽን ትምህርት ለአዲሱ መተግበሪያዎ በጥሩ ሁኔታ ለመስራት ያሉትን ስልተ ቀመሮችን እና ሞዴሎችን ሲተገብሩ ከባድ ችግር ሆኖ ይቆያል።
Python ለማሽን መማር አስፈላጊ ነው? ጽንሰ-ሀሳቦቹን ብቻ መማር ይችላሉ ማሽን መማር ያለ ፒዘን ወይም ሌላ ቋንቋ ነገር ግን እነዚያን ፅንሰ-ሀሳቦች እርስዎን ተግባራዊ ያድርጉ ፍላጎት ቢያንስ በአንድ ቋንቋ መማር እና ፒዘን ለጀማሪዎች ምርጥ ነው. ቋንቋው ሲሰራ መጠቀም ጥሩ ነው። ማሽን መማር ስልተ ቀመር እና በአንጻራዊነት ቀላል አገባብ አለው።
በዚህ መሠረት ከማሽን ከመማር በፊት ምን መማር አለብኝ?
የማሽን መማር ከመማርዎ በፊት ስለሚከተሉት ነገሮች ቀድሞ እውቀት ማግኘቱ አስፈላጊ ነው።
- መስመራዊ አልጀብራ።
- ስሌት.
- ፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሐሳብ.
- ፕሮግራም ማውጣት።
- የማመቻቸት ንድፈ ሐሳብ.
ማሽን መማር ጥሩ ሥራ ነው?
በዘመናችን፣ ማሽን መማር በጣም ታዋቂ ከሆኑት ውስጥ አንዱ ነው (በጣም ካልሆነ!) ሙያ ምርጫዎች. ይህ ሂደት የሚጀምረው እነሱን በመመገብ ነው (በጥሬው አይደለም!) ጥሩ ጥራት ያለው መረጃ እና ከዚያ ማሰልጠን ማሽኖች የተለያዩ በመገንባት ማሽን መማር ውሂቡን እና ልዩነትን በመጠቀም ሞዴሎች.
የሚመከር:
የማሽን መማር ለምን መማር አለብዎት?
ይህ ማለት ብዙ መረጃዎችን መተንተን፣ እሴት ማውጣት እና ከሱ ግንዛቤ ማግኘት እና በኋላ ያንን መረጃ በመጠቀም ውጤቱን ለመተንበይ የማሽን መማሪያ ሞዴልን ማሰልጠን ትችላለህ። በብዙ ድርጅቶች ውስጥ የማሽን መማሪያ መሐንዲስ ብዙውን ጊዜ ከዳታ ሳይንቲስት ጋር የሥራ ምርቶችን በተሻለ ሁኔታ ለማመሳሰል ይሠራል
የማሽን መማር ቁጥጥር አይደረግበትም?
ቁጥጥር የማይደረግበት ትምህርት የማሽን መማሪያ ቴክኒክ ነው፣ ሞዴሉን መከታተል የማያስፈልግዎ። ክትትል የማይደረግበት የማሽን መማር ሁሉንም አይነት የማይታወቁ ንድፎችን በውሂብ ውስጥ ለማግኘት ያግዝዎታል። ክላስተር እና ማህበር ሁለት አይነት ክትትል የማይደረግበት ትምህርት ናቸው።
Pythonን በመጠቀም የማሽን መማር ምንድነው?
Pythonን በመጠቀም የማሽን ትምህርት መግቢያ። የማሽን መማር ኮምፒውተሮች በግልፅ ፕሮግራም ሳይዘጋጁ የመማር ችሎታን የሚሰጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) አይነት ነው። የማሽን መማር ለአዳዲስ መረጃዎች ሲጋለጡ ሊለወጡ በሚችሉ የኮምፒውተር ፕሮግራሞች እድገት ላይ ያተኩራል።
በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ የማሽን መማር ምንድነው?
የማሽን መማሪያ (ኤምኤል) የኮምፒዩተር ሲስተሞች ግልጽ መመሪያዎችን ሳይጠቀሙ አንድን የተወሰነ ተግባር ለማከናወን የሚጠቀሙባቸውን አልጎሪዝም እና ስታቲስቲካዊ ሞዴሎችን ለማጥናት የተሰጠ የሳይንስ ቅርንጫፍ ነው ፣ በምትኩ በስርዓተ-ጥለት እና በመረጃ ላይ በመመስረት ፣ እንደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ንዑስ ክፍል ይታያል።
የ AI እና የማሽን መማር ጥቅሞች ምንድ ናቸው?
በአጭር አነጋገር፣ AI እና የማሽን መማር የውሂብን ኃይል የምንጠቀምበትን መንገድ ከፍ አድርገው ተግባራዊ ግንዛቤዎችን ለማምረት፣ የምርት ስም ግቦችን ለማሳካት አዳዲስ መሳሪያዎችን ሰጥተውናል። እየተነጋገርን ያለነው ስለ ከፍተኛ ግላዊነት ማላበስ፣ የተሻለ እና ጥልቀት ያለው የሸማች እውቀት፣ ለገበያ ከፍተኛ ፍጥነት፣ ወዘተ